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Raspberry Pi 4 B (1 GB) Einplatinenrechner
Technische DatenProzessorBroadcom BCM2711 Chipsatz64 bit Quad Core ARM v8 Cortex-A72 @ 1,5 GHzArbeitsspeicher1 GB LPDDR4Konnektivität2,4 GHz und 5 GHz IEEE 802.11 b/g/n/ac Wireless LANBluetooth 5.0 BLEGigabit Ethernet2x USB 3.0 Anschluss2x USB 2.0 AnschlussZugriff40 Pin GPIO Header (vollständig rückwärtskompatibel zu früheren Boards)Bild & Ton2x micro HDMI Typ D Anschluss (bis zu 4K@60 Hz Support)MIPI DSI Display PortMIPI CSI Kamera PortKombinierte 3,5mm 4-Pin Klinkenbuchse für Analog Audio und Composite VideoMultimediaH.265 (4Kp60 Dekodierung) / HEVCH.264 (1080p60 Dekodierung; 1080p30 Enkodierung)OpenGL ES, 3.0 GrafikSD-KartenunterstützungMicro SD Format zum Laden des Betriebssystems und als DatenspeicherStromversorgung5V/3,0A DC über USB Type C Buchse - (Ein qualitativ hochwertiges 2,5A-Netzteil vom Raspberry Pi 3 / 3B+ kann mittels Adapter (siehe unter Zubehör) verwendet werden, wenn nachgeschaltete USB-Peripheriegeräte insgesamt weniger als 500mA verbrauchen.)5V DC über GPIO HeaderPower over Ethernet (PoE) - erfordert
Die Raspberry Pi High Quality Camera ist eine erschwingliche Qualitätskamera von Raspberry Pi. Sie bietet eine Auflösung von 12 Megapixeln und einen Sensor mit einer Diagonale von 7,9 mm für eine beeindruckende Leistung bei wenig Licht. Die M12-Mount-Variante ist für die meisten M12-Wechselobjektive ausgelegt. Andere Objektivformate können mit Objektivadaptern von Drittanbietern verwendet werden. Die High Quality-Kamera eignet sich gut für Industrie- und Verbraucheranwendungen, einschließlich Sicherheitskameras, die ein Höchstmaß an visueller Wiedergabetreue und/oder die Integration von Spezialoptiken erfordern. Sie ist mit allen Raspberry Pi-Computermodellen ab dem Raspberry Pi 1 Modell B kompatibel. Das Paket besteht aus einer Platine mit einem Sony IMX477-Sensor, einem FPC-Kabel für den Anschluss an einen Raspberry Pi-Computer und einer gefrästen Aluminium-Objektivfassung mit integrierter Stativhalterung.
ICY BOX Offenes Raspberry Pi Gehäuse für Raspberry Pi 3 Model B+, Pi 3, Pi 2, Aluminium, Kühlkörper, Silber, 60532
Hochwertiges Aluminiumgehäuse passend für Raspberry Pi 3 Model B+, Raspberry Pi 3 Model B und Raspberry Pi 2 – nicht passend für Raspberry Pi 4 ICY BOX Offenes Raspberry Pi Gehäuse für Raspberry Pi 3 Model B+, Pi 3, Pi 2, Aluminium, Kühlkörper, Silber, 60532 ICY BOX Offenes Raspberry Pi Gehäuse für Raspberry Pi 3 Model B+, Pi 3, Pi 2, Aluminium, Kühlkörper, Silber, 60532 ICY BOX Offenes Raspberry Pi Gehäuse für Raspberry Pi 3 Model B+, Pi 3, Pi 2, Aluminium, Kühlkörper, Silber, 60532 ICY BOX Offenes Raspberry Pi Gehäuse für Raspberry Pi 3 Model B+, Pi 3, Pi 2, Aluminium, Kühlkörper, Silber, 60532
Dieser Artikel ist aktuell limitiert auf maximal 5 Stück pro Kunde. Mehrbedarf kann über eine Angebotsanfrage unter https://support.berrybase.de/Angebotsanfrage/ angefragt werden. Raspberry Pi 5 mit 8 GB RAM dieses fortschrittliche Modell beeindruckt mit zwei microHDMI-Anschlüssen, die eine herausragende Bildausgabe ermöglichen. Zur Datenübertragung sind zwei USB 3.0-Anschlüsse und zwei USB 2.0-Anschlüsse vorhanden. Für die Stromversorgung ist der Raspberry Pi 5 mit einem modernen USB-C-Anschluss ausgerüstet. Für herausragende Vernetzungsfähigkeiten sorgen das Dualband-WLAN, welches
Raspberry Pi® SC1174 AI Camera CMOS Farb-Kameramodul Passend für (Entwicklungskits): Raspberry Pi®
Raus mit dem Alten, rein mit dem Neuen Die Raspberry Pi AI-Kamera ist mit allen Raspberry Pi-Computern kompatibel und nutzt den intelligenten Bildsensor IMX500 von Sony, um mit Hilfe des integrierten AI-Prozessors beeindruckende AI-Anwendungen und neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen. Bildverarbeitungs-KI einfach gemacht Dank der engen Integration des IMX500 in den Kamerasoftware-Stack des Raspberry Pi können Benutzer ihre eigenen neuronalen Netzwerkmodelle mit minimalem Aufwand einsetzen. Um den Einstieg zu erleichtern, haben wir eine Anleitung entwickelt, mit der Sie entweder ein vorgefertigtes oder ein selbst erstelltes neuronales Netzwerkmodell auf der Kamera ausführen können. Skalieren Sie mit AITRIOS Erstellen Sie KI-Modelle und -Anwendungen für den IMX500 Intelligent Vision Sensor und den Raspberry Pi und skalieren Sie dann mit AITRIOS auf eine Unternehmenslösung. Entdecken Sie die KI-Services von Sony Local Studio führt Sie durch die notwendigen Schritte zum effizienten Beschriften, Trainieren und Erstellen von KI-Modellen.
OKdo 187-3800 - Gehäuse Raspberry Pi 4 Power Hat für Pi Raspberry Pi 4B, Entwicklungsboard Zubehör, Schwarz
Gehäuse Raspberry Pi 4 Power Hat für Raspberry Pi 4B Das Gehäuse OKdo Power HAT wurde speziell für den Einsatz mit dem Raspberry Pi 4 Model B mit Netzschalter entwickelt. Es ist in Schwarz erhältlich. - Zur Verwendung mit: Raspberry Pi 4B - Serie: Pi 4 Power Hat.
Raspberry Pi® SC1174 AI Camera CMOS Farb-Kameramodul Passend für (Entwicklungskits): Raspberry Pi®
Raus mit dem Alten, rein mit dem Neuen Die Raspberry Pi AI-Kamera ist mit allen Raspberry Pi-Computern kompatibel und nutzt den intelligenten Bildsensor IMX500 von Sony, um mit Hilfe des integrierten AI-Prozessors beeindruckende AI-Anwendungen und neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen. Bildverarbeitungs-KI einfach gemacht Dank der engen Integration des IMX500 in den Kamerasoftware-Stack des Raspberry Pi können Benutzer ihre eigenen neuronalen Netzwerkmodelle mit minimalem Aufwand einsetzen. Um den Einstieg zu erleichtern, haben wir eine Anleitung entwickelt, mit der Sie entweder ein vorgefertigtes oder ein selbst erstelltes neuronales Netzwerkmodell auf der Kamera ausführen können. Skalieren Sie mit AITRIOS Erstellen Sie KI-Modelle und -Anwendungen für den IMX500 Intelligent Vision Sensor und den Raspberry Pi und skalieren Sie dann mit AITRIOS auf eine Unternehmenslösung. Entdecken Sie die KI-Services von Sony Local Studio führt Sie durch die notwendigen Schritte zum effizienten Beschriften, Trainieren und Erstellen von KI-Modellen.
WAVESHARE RPI GAME HAT - Raspberry Pi - Game HAT für Raspberry Pi RPI-GAMEHAT
Mit diesem Game HAT kann ein Raspberry Pi innerhalb von wenigen Minuten in eine mobile Spielekonsole verwandelt werden. Eigenschaften . 3,5'' (8,89 cm) IPS Display, 480 × 320 Auflösung . 60 Frames/s für ruckelfreie Bildwiedergabe . kompatibel mit Raspberry Pi 5B/4B/3B(+)/Zero/Zero W(H)/Zero 2 W(H) . mobiler Betrieb mit einer 18650 LiIon Zelle (siehe Zubehör) möglich. Über die integrierte Ladeschaltung kann der Akku auch geladen werden. . Anzeige für Ladezustand des Akkus . Tonwiedergabe über OnBoard Speaker oder 3,5 mm Klinkenbuchse möglich Lieferumfang . Game HAT . Acryl-Gehäuse . HDMI-Adapter . Montageschrauben Dokumentation / Downloads https://www.waveshare.com/wiki/Game_HAT https://www.waveshare.com/w/upload/2/22/Game_HAT_user_manual_en.pdf Hinweis der mitgelieferte HDMI Adapter passt nur für Raspberry pi 3B(+). Für die anderen RPI Modelle nutzen Sie bitte einen Adapter von HDMI auf microHDMI (nicht im Lieferumfang)
Die Raspberry Pi High Quality Camera ist eine erschwingliche Qualitätskamera von Raspberry Pi. Sie bietet eine Auflösung von 12 Megapixeln und einen Sensor mit einer Diagonale von 7,9 mm für eine beeindruckende Leistung bei wenig Licht. Die M12-Mount-Variante ist für die meisten M12-Wechselobjektive ausgelegt. Andere Objektivformate können mit Objektivadaptern von Drittanbietern verwendet werden. Die High Quality-Kamera eignet sich gut für Industrie- und Verbraucheranwendungen, einschließlich Sicherheitskameras, die ein Höchstmaß an visueller Wiedergabetreue und/oder die Integration von Spezialoptiken erfordern. Sie ist mit allen Raspberry Pi-Computermodellen ab dem Raspberry Pi 1 Modell B kompatibel. Das Paket besteht aus einer Platine mit einem Sony IMX477-Sensor, einem FPC-Kabel für den Anschluss an einen Raspberry Pi-Computer und einer gefrästen Aluminium-Objektivfassung mit integrierter Stativhalterung.
Kit Raspberry Pi Raspberry Pi Pico WH Discovery mit Sensoren und Leitfaden 11033212
Starten Sie in die Welt der Embedded-Programmierung mit dem Raspberry Pi Pico WH Discovery Kit – ideal fur Bildung und Maker. Eigenschaften Kit Raspberry Pi Pico WH Discovery Vollstandiges Lernpaket. Das Kit enthalt ein Raspberry Pi Pico WH Board spezielle Sensoren und einen ausfuhrlichen Programmierleitfaden. Perfekt fur Einsteiger Schuler und Lehrkrafte die praxisnah Elektronik und Coding vermitteln oder erlernen mochten. Einfache Verbindung dank Grove-System. Sensoren werden ohne Löten uber Grove-Steckverbinder angeschlossen. Das beschleunigt den Aufbau und ermutigt zur kreativen Entwicklung eigener Projekte. Schritt-fur-Schritt-Aktivitatenguide. Das beiliegende Heft fuhrt von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und erleichtert so den Einstieg in die Mikrocontroller-Programmierung. Vielseitig und erweiterbar. Geeignet fur Anfanger und Fortgeschrittene die schnell IoT- Automatisierungs- oder Robotikprojekte prototypisieren wollen. Kompatibel mit Bildungsplattformen fur vielfaltige Einsatzmog...
Raspberry Pi 400 UK Version (nur Einheit). Y293282
Der neue Raspberry Pi 400 verfügt über alles in einer vollständig geschlossenen kompakten Einheit, wodurch keine Notwendigkeit für mehrere Komponenten entsteht, während er eine Taktgeschwindigkeit von 1,8 GHz liefert, höher als bei anderen Raspberry Pi Boards auf dem Markt. 1,8 GHz Quad Core ARM Cortex-A72 CPU | 4 GB LPDDR4-3200 DRAM | VideoCore VI Grafik (OpenGL ES 3.1, Vulkan) 4K UHD @ 60Hz HEVC-Dekodierung | True Gigabit Ethernet 2 x USB 3.0 und 1 x USB 2.0 Anschlüsse | 2 x Micro-HDMI-Ports (1 x 4K @ 60Hz oder 2 x 4K @ 30Hz) | USB-C für Eingangsleistung, unterstützt 5 V 3 A Betrieb Raspberry Pi-kompatibler 40-poliger horizontaler GPIO-Stecker | Kensington Lock
Raspberry Pi® SC1174 AI Camera CMOS Farb-Kameramodul Passend für (Entwicklungskits): Raspberry Pi® A1073448643
Raus mit dem Alten, rein mit dem Neuen Die Raspberry Pi AI-Kamera ist mit allen Raspberry Pi-Computern kompatibel und nutzt den intelligenten Bildsensor IMX500 von Sony, um mit Hilfe des integrierten AI-Prozessors beeindruckende AI-Anwendungen und neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen. Bildverarbeitungs-KI einfach gemacht Dank der engen Integration des IMX500 in den Kamerasoftware-Stack des Raspberry Pi können Benutzer ihre eigenen neuronalen Netzwerkmodelle mit minimalem Aufwand einsetzen. Um den Einstieg zu erleichtern, haben wir eine Anleitung entwickelt, mit der Sie entweder ein vorgefertigtes oder ein selbst erstelltes neuronales Netzwerkmodell auf der Kamera ausführen können. Skalieren Sie mit AITRIOS Erstellen Sie KI-Modelle und -Anwendungen für den IMX500 Intelligent Vision Sensor und den Raspberry Pi und skalieren Sie dann mit AITRIOS auf eine Unternehmenslösung. Entdecken Sie die KI-Services von Sony Local Studio führt Sie durch die notwendigen Schritte zum effizienten Beschriften, Trainieren und Erstellen von KI-Modellen. Lieferumfang: Kameramodul Anschlusskabel