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Springer Computer Vision - ECCV 2016, Fachbücher
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Das Buch "Computer Vision - ECCV 2016" ist eine umfassende Sammlung der refereed Proceedings der 14. Europäischen Konferenz für Computer Vision, die im Oktober 2016 in Amsterdam stattfand. Diese achtbändige Reihe umfasst die LNCS-Bände 9905 bis 9912 und präsentiert 415 überarbeitete Papiere, die aus 1480 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen im Bereich der Computer Vision und Mustererkennung ab, einschliesslich 3D-Computer Vision, computergestützte Fotografie, Gesichtserkennung, Bildverarbeitung, Bewegungsverfolgung und viele weitere relevante Bereiche. Die sorgfältige Auswahl und Überprüfung der Arbeiten gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz. Die Inhalte sind in thematische Abschnitte gegliedert, die es den Lesenden ermöglichen, gezielt auf spezifische Forschungsgebiete zuzugreifen und sich über die neuesten Entwicklungen in der Computer Vision zu informieren.
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Springer Computer Vision - ACCV 2020, Fachbücher von Hiroshi Ishikawa, Cheng-Lin Liu, Tomas Pajdla, Jianbo Shi
Springer Computer Vision - ACCV 2020, Fachbücher von Hiroshi Ishikawa, Cheng-Lin Liu, Tomas Pajdla, Jianbo Shi
Die sechsbändige Reihe LNCS 12622-12627 umfasst die Proceedings der 15. Asiatischen Konferenz über Computer Vision (ACCV 2020), die im November/Dezember 2020 in Kyoto, Japan, stattfand. Insgesamt wurden 254 Beiträge aus 768 Einreichungen sorgfältig ausgewählt und in zwei Überprüfungsrunden bewertet. Die veröffentlichten Arbeiten decken ein breites Spektrum an Themen im Bereich der Computer Vision ab, darunter 3D-Computer Vision, Bildverarbeitung, Bewegungsverfolgung sowie tiefes Lernen und Anwendungen in der Robotik. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen in der Computer Vision und ist eine wichtige Ressource für Fachleute und Studierende in diesem Bereich. Die Konferenz fand virtuell statt, was die internationale Teilnahme und den Austausch von Ideen förderte.
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Springer New Development in Robot Vision, Fachbücher
Springer New Development in Robot Vision, Fachbücher
Das Buch "New Development in Robot Vision" bietet einen umfassenden Überblick über die jüngsten Fortschritte im Bereich der Robotik und der visuellen Wahrnehmung. Es behandelt die Entwicklungen neuer Sensorsysteme, die die Roboternavigation, das Verständnis von Szenen und die visuelle Lernfähigkeit erheblich verbessert haben. Die Beiträge in diesem Fachbuch sind vielfältig und decken eine breite Palette von Themen ab, darunter die Analyse von 2D- und 3D-Daten, die Erkennung von Objekten und deren Beziehungen sowie die Generierung von 3D-Objektmodellen. Zudem werden innovative Techniken zur Verbesserung der 3D-Wahrnehmung und zur Erhöhung der Zuverlässigkeit der Objekterkennung vorgestellt. Die Diskussion über vision-basierte Lokalisierungs- und Tracking-Strategien für autonome Roboter bietet wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung der Robotik. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Studierende, Forscher und Fachleute, die sich mit robotischer Wahrnehmung beschäftigen.
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Springer Computer Vision - ACCV 2016, Fachbücher von Vincent Lepetit, Ko Nishino, Shang-Hong Lai, Yoichi Sato
Springer Computer Vision - ACCV 2016, Fachbücher von Vincent Lepetit, Ko Nishino, Shang-Hong Lai, Yoichi Sato
Die fünf Bände LNCS 10111-10115 bilden die umfassend begutachteten Tagungsberichte der 13. Asiatischen Konferenz über Computer Vision (ACCV 2016), die im November 2016 in Taipeh stattfand. In diesen Bänden sind insgesamt 143 Beiträge enthalten, die sorgfältig aus 479 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die verschiedene Aspekte der Computer Vision abdecken, darunter Segmentierung, Klassifikation, tiefes Lernen, Personenverfolgung, Aktions- und Gesichtserkennung sowie 3D-Computer Vision. Diese Sammlung bietet einen wertvollen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der Computer Vision und richtet sich an Fachleute, Forscher und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Fortschritten in diesem dynamischen Bereich auseinandersetzen möchten.
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Springer Computer Vision - ACCV 2016, Fachbücher von Vincent Lepetit, Ko Nishino, Shang-Hong Lai, Yoichi Sato
Springer Computer Vision - ACCV 2016, Fachbücher von Vincent Lepetit, Ko Nishino, Shang-Hong Lai, Yoichi Sato
Die fünf Bände LNCS 10111-10115 bilden die umfassend begutachteten Tagungsberichte der 13. Asiatischen Konferenz über Computer Vision (ACCV 2016), die im November 2016 in Taipeh stattfand. In diesen Bänden sind insgesamt 143 Beiträge enthalten, die sorgfältig aus 479 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die verschiedene Aspekte der Computer Vision abdecken, darunter Segmentierung, Klassifikation, tiefes Lernen, Personenverfolgung, Aktions- und Gesichtserkennung sowie 3D-Computer Vision. Diese Sammlung bietet einen wertvollen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der Computer Vision und richtet sich an Fachleute, Forscher und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Fortschritten in diesem dynamischen Bereich auseinandersetzen möchten.
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Springer Pattern Recognition and Computer Vision, Fachbücher von Jie Zhou, Hongbin Zha, Ran He, Ming-Ming Cheng, Zhouchen Lin, Cheng-Lin Liu, Wushouer Silamu, Kurban Ubul
Springer Pattern Recognition and Computer Vision, Fachbücher von Jie Zhou, Hongbin Zha, Ran He, Ming-Ming Cheng, Zhouchen Lin, Cheng-Lin Liu, Wushouer Silamu, Kurban Ubul
Das Werk "Pattern Recognition and Computer Vision" ist eine umfassende Sammlung von 15 Bänden, die die begutachteten Beiträge der 7. Chinesischen Konferenz für Mustererkennung und Computer Vision, PRCV 2024, dokumentiert. Diese Konferenz fand vom 18. bis 20. Oktober 2024 in Urumqi, China, statt. Die Sammlung umfasst 579 vollständige Arbeiten, die aus 1526 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen decken ein breites Spektrum in den Bereichen Mustererkennung und Computer Vision ab, einschliesslich maschinellem Lernen, Musterklassifikation, neuronalen Netzwerken, Bildverarbeitung, Objekterkennung, 3D-Vision, Videoanalyse und medizinischer Bildanalyse. Diese Publikation richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Anwendungen in diesen dynamischen Forschungsfeldern beschäftigen.
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Springer Trends and Topics in Computer Vision, Fachbücher von Kiriakos N. Kutulakos
Springer Trends and Topics in Computer Vision, Fachbücher von Kiriakos N. Kutulakos
"Trends and Topics in Computer Vision" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die aus den Post-Proceedings von sieben Workshops hervorgegangen sind, die im Rahmen der 11. Europäischen Konferenz für Computer Vision im Jahr 2010 in Heraklion, Kreta, stattfanden. Diese beiden Bände, LNCS 6553 und 6554, bieten einen tiefen Einblick in aktuelle Trends und Themen im Bereich der Computer Vision. Die 62 überarbeiteten Artikel, die in diesen Bänden präsentiert werden, wurden sorgfältig aus einer Vielzahl von Einreichungen ausgewählt und umfassen auch zwei eingeladene Vorträge. Der zweite Band enthält 34 überarbeitete Artikel, die aus verschiedenen Workshops stammen, darunter Themen wie Farb- und Reflexionstechniken in der Bildverarbeitung, Medienretargeting, Rekonstruktion und Modellierung grossflächiger 3D-Umgebungen sowie Computer Vision auf GPUs. Diese Sammlung ist eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision beschäftigen.
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Springer Pattern Recognition and Computer Vision, Fachbücher von Liang Wang, Hongbin Zha, Xilin Chen, Weishi Zheng, Qingshan Liu, Zhanyu Ma, Hanzi Wang, Rongrong Ji
Springer Pattern Recognition and Computer Vision, Fachbücher von Liang Wang, Hongbin Zha, Xilin Chen, Weishi Zheng, Qingshan Liu, Zhanyu Ma, Hanzi Wang, Rongrong Ji
Das Buch "Pattern Recognition and Computer Vision" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die Ergebnisse der 6. Chinesischen Konferenz für Mustererkennung und Computer Vision, PRCV 2023, dokumentiert. Diese Konferenz fand vom 13. bis 15. Oktober 2023 in Xiamen, China, statt und zog eine Vielzahl von Beiträgen aus der internationalen Forschungscommunity an. In diesem 13-bändigen Set sind 532 vollständige Arbeiten enthalten, die aus insgesamt 1420 eingereichten Manuskripten ausgewählt wurden. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, die für Fachleute und Forscher im Bereich der Mustererkennung und Computer Vision von Bedeutung sind. Die thematische Gliederung umfasst unter anderem Action Recognition, 3D Vision, maschinelles Lernen und medizinische Bildverarbeitung. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Entwicklungen in der Computer Vision und ist eine unverzichtbare Ressource für alle, die sich mit diesen Technologien beschäftigen.
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Springer Computer Vision - ACCV 2022, Fachbücher von Lei Wang, Juergen Gall, Rama Chellappa, Tat-Jun Chin, Imari Sato
Springer Computer Vision - ACCV 2022, Fachbücher von Lei Wang, Juergen Gall, Rama Chellappa, Tat-Jun Chin, Imari Sato
Das Werk "Computer Vision - ACCV 2022" ist eine umfassende Sammlung von Beiträgen, die die Ergebnisse der 16. Asiatischen Konferenz über Computer Vision (ACCV 2022) dokumentiert, die im Dezember 2022 in Macao, China, stattfand. Diese 7-bändige Reihe, die die Bände LNCS 13841-13847 umfasst, enthält insgesamt 277 sorgfältig ausgewählte Beiträge, die aus 836 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen im Bereich der Computer Vision ab, von grundlegenden Techniken bis hin zu spezifischen Anwendungen. Die Konferenz hat sich als Plattform für den Austausch neuester Forschungsergebnisse etabliert und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Entwicklungen in der Computer Vision. Die behandelten Themen reichen von 3D-Computer Vision und Bildverarbeitung bis hin zu tiefen Lernmethoden und generativen Modellen, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Praktiker in diesem dynamischen Bereich macht.
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Yahboom DOFBOT PRO 6 Axis 3D Depth Recognition Robotic Arm, with Jetson Nano Master Control, APP Control, Adaptive Interactive Gripper, Movelt Kinematic Control (Ultimate with Nano SUB) EU Ult DOFBOT-Pro with Nano SUB
Yahboom DOFBOT PRO 6 Axis 3D Depth Recognition Robotic Arm, with Jetson Nano Master Control, APP Control, Adaptive Interactive Gripper, Movelt Kinematic Control (Ultimate with Nano SUB) EU Ult DOFBOT-Pro with Nano SUB
【Powerful ROS Master】3 ROS master controllers are available,equipped with Jetson Nano 4GB,Orin Nano Super and Orin NX Super development boards,which inject more powerful performance into DOFBOT-PRO greatly improving its AI performance in multiple fields such as mechanical control.AI vision applications and 3D depth,and making image recognition processing smoother.Support MediaPipe develop and Movelt. 【New 3D Space Tech】DOFBOT-PRO is equipped with a 3D depth camera.Combining 3D vision tech with robotic arm control to achieve depth distance measurement,recognition,and height measurement.Use the robotic arm to identify,track,and grab target objects in three-dimensional space.Through the inverse kinematics algorithm,DOFBOT-PRO realizes high-level AI projects such as arbitrary grasping,sorting,and handling in 3D space.Play with 3D AI vision! 【Empowered by Large Al Model, Enhanced Human-Computer Interaction】DOFBOT PRO builds an interactive system centered around OpenRouter, based on 3 AI models.It incorporates 3D vision to identify the scene described by the command, and then uses multimodal to determine if the scene on screen matches the description,enabling navigation and AI visual gameplay. Its superior environmental perception, reasoning,and intelligent execution capabilities empower more advanced embodied AI applications. 【Hardware Configuration】Standard with an AI large model voice module, facilitating the use of embodied intelligence/multimodal applications; Ultimate version features a 10.1-inch IPS display (1920*1080p);The robotic arm's end effector is equipped with a binocular 3D depth camera with a measurement range of up to 5 meters, providing accurate calculations and a first-person perspective for high-level AI projects in 3-dimensional space. 【What will you get?】DOFBOT PRO will guide you through a range of cutting-edge technologies, including ROS2 development, 3D depth vision, Large AI Model, OpenCV, YOLOv8, MediaPipe, robot inverse kinematics, MoveIt, Gazebo simulation, and AI voice interaction. You can learn ROS2, Python programming, and 3D AI vision, shortening project development cycles and fully experiencing AI!, Hersteller: Yahboom
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Yahboom DOFBOT PRO 6-DOF AI Smart Recognition Robot Arm, with Orin Nano SUPER 4GB Master Control, 3D Space Grabbing,Equipped with 10.1-inch Display (Ultimate with Orin Nano 4GB) EU Ult DOFBOT-Pro with Orin Nano(4GB)
Yahboom DOFBOT PRO 6-DOF AI Smart Recognition Robot Arm, with Orin Nano SUPER 4GB Master Control, 3D Space Grabbing,Equipped with 10.1-inch Display (Ultimate with Orin Nano 4GB) EU Ult DOFBOT-Pro with Orin Nano(4GB)
【Powerful ROS Master】3 ROS master controllers are available,equipped with Jetson Nano 4GB,Orin Nano Super and Orin NX Super development boards,which inject more powerful performance into DOFBOT-PRO greatly improving its AI performance in multiple fields such as mechanical control.AI vision applications and 3D depth,and making image recognition processing smoother.Support MediaPipe develop and Movelt. 【New 3D Space Tech】DOFBOT-PRO is equipped with a 3D depth camera.Combining 3D vision tech with robotic arm control to achieve depth distance measurement,recognition,and height measurement.Use the robotic arm to identify,track,and grab target objects in three-dimensional space.Through the inverse kinematics algorithm,DOFBOT-PRO realizes high-level AI projects such as arbitrary grasping,sorting,and handling in 3D space.Play with 3D AI vision! 【Empowered by Large Al Model, Enhanced Human-Computer Interaction】DOFBOT PRO builds an interactive system centered around OpenRouter, based on 3 AI models.It incorporates 3D vision to identify the scene described by the command, and then uses multimodal to determine if the scene on screen matches the description,enabling navigation and AI visual gameplay. Its superior environmental perception, reasoning,and intelligent execution capabilities empower more advanced embodied AI applications. 【Hardware Configuration】Standard with an AI large model voice module, facilitating the use of embodied intelligence/multimodal applications; Ultimate version features a 10.1-inch IPS display (1920*1080p);The robotic arm's end effector is equipped with a binocular 3D depth camera with a measurement range of up to 5 meters, providing accurate calculations and a first-person perspective for high-level AI projects in 3-dimensional space. 【What will you get?】DOFBOT PRO will guide you through a range of cutting-edge technologies, including ROS2 development, 3D depth vision, Large AI Model, OpenCV, YOLOv8, MediaPipe, robot inverse kinematics, MoveIt, Gazebo simulation, and AI voice interaction. You can learn ROS2, Python programming, and 3D AI vision, shortening project development cycles and fully experiencing AI!, Hersteller: Yahboom
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Springer Computer Vision -- ACCV 2014, Fachbücher von Ming-Hsuan Yang, Hideo Saito, Ian Reid, Daniel Cremers
Springer Computer Vision -- ACCV 2014, Fachbücher von Ming-Hsuan Yang, Hideo Saito, Ian Reid, Daniel Cremers
Die fünf Bände LNCS 9003–9007 bilden die umfassend begutachteten Nachberichte der 12. Asiatischen Konferenz über Computer Vision (ACCV 2014), die im November 2014 in Singapur stattfand. In diesen Bänden sind insgesamt 227 Beiträge enthalten, die sorgfältig aus 814 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die veröffentlichten Papiere sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten der Computer Vision befassen, darunter Erkennung, 3D-Vison, niedrigstufige Vision und Merkmale, Segmentierung sowie Gesichtserkennung und Gestenverfolgung. Diese Sammlung bietet einen wertvollen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der Computer Vision und richtet sich an Fachleute, Forscher und Studierende, die sich mit diesen Themen auseinandersetzen.
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Springer Computer Vision - ACCV 2016, Fachbücher von Ko Nishino, Shang-Hong Lai, Yoichi Sato, Vincent Lepetit
Springer Computer Vision - ACCV 2016, Fachbücher von Ko Nishino, Shang-Hong Lai, Yoichi Sato, Vincent Lepetit
Die fünf Bände LNCS 10111-10115 bilden die umfassend begutachteten Tagungsberichte der 13. Asiatischen Konferenz über Computer Vision (ACCV 2016), die im November 2016 in Taipeh, Taiwan, stattfand. In diesen Bänden sind insgesamt 143 Beiträge enthalten, die aus 479 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die veröffentlichten Artikel sind in thematische Abschnitte unterteilt, die verschiedene Aspekte der Computer Vision abdecken, darunter Segmentierung, Klassifikation, tiefes Lernen, Bildverarbeitung und 3D-Computer Vision. Diese Sammlung bietet einen wertvollen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der Computer Vision und richtet sich an Fachleute, Forscher und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Fortschritten in diesem dynamischen Bereich auseinandersetzen möchten.
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Springer Computer Vision Systems, Fachbücher von Bernd Neumann, Bastian Leibe, Mei Chen
Springer Computer Vision Systems, Fachbücher von Bernd Neumann, Bastian Leibe, Mei Chen
Das Buch "Computer Vision Systems" dokumentiert die referierten Beiträge der 9. Internationalen Konferenz über Computer Vision Systeme, die vom 16. bis 18. Juli 2013 in St. Petersburg, Russland, stattfand. Es umfasst 16 überarbeitete Artikel sowie 20 Posterbeiträge, die aus insgesamt 94 Einreichungen sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit verschiedenen Aspekten der Computer Vision befassen, darunter Bild- und Videoaufnahme, visuelle Aufmerksamkeit und Objekterkennung, Selbstlokalisierung und Pose-Schätzung, Bewegung und Verfolgung sowie 3D-Rekonstruktion. Dieses Fachbuch bietet eine umfassende Übersicht über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der Computer Vision und ist eine wertvolle Ressource für Wissenschaftler, Forscher und Studierende, die sich mit diesen Themen auseinandersetzen.
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Springer Pattern Recognition and Computer Vision, Fachbücher von Zhouchen Lin, Kurban Ubul, Hongbin Zha, Ming-Ming Cheng, Cheng-Lin Liu, Wushouer Silamu, Ran He, Jie Zhou
Springer Pattern Recognition and Computer Vision, Fachbücher von Zhouchen Lin, Kurban Ubul, Hongbin Zha, Ming-Ming Cheng, Cheng-Lin Liu, Wushouer Silamu, Ran He, Jie Zhou
Das Werk "Pattern Recognition and Computer Vision" ist eine umfassende Sammlung von 15 Bänden, die die begutachteten Beiträge der 7. Chinesischen Konferenz für Mustererkennung und Computer Vision, PRCV 2024, dokumentiert. Diese Konferenz fand vom 18. bis 20. Oktober 2024 in Urumqi, China, statt. Die Sammlung umfasst 579 vollständige Arbeiten, die aus 1526 eingereichten Manuskripten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen decken ein breites Spektrum in den Bereichen Mustererkennung und Computer Vision ab, einschliesslich maschinellem Lernen, Musterklassifikation, neuronalen Netzen, Bildverarbeitung, Objekterkennung, 3D-Vision, Videoanalyse und medizinischer Bildanalyse. Diese Publikation richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Anwendungen in diesen dynamischen Forschungsfeldern beschäftigen.
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