HERRMANN'S – Kittennahrung Gans | Bio-Nassfutter mit natürlichen Zutaten für heranwachsende Katzen. Alleinfutter in Manufaktur-Qualität ohne Zusatzstoffe in der Dose | 12x200g 4047459008535
PREMIUM – Dieses Katzenfutter enthält hochwertiges Fleisch und ist frei von künstlichen Zusätzen. Besonders gut bekömmlich für heranwachsende Katzen. NATÜRLICHE ZUTATEN – Mit sorgfältig ausgewählten Zutaten versorgt dieses Katzenfutter den Katze umfassend mit wertvollen Nährstoffen. Die ausgewogene Rezeptur unterstützt das Immunsystem und fördert das allgemeine Wohlbefinden. KATZEN NASSFUTTER – Dieses Nassfutter ist ein Alleinfuttermittel und deckt den gesamten Nährstoffbedarf. Die Futtermenge variiert je nach Gewicht, Alter und Aktivitätsgrad und sollte individuell angepasst werden. VIELFALT – In verschiedenen Geschmacksrichtungen und Größen erhältlich, bietet dieses Futter eine schmackhafte Abwechslung. Ergänzend sind speziell entwickelte Varianten für verschiedene Lebensphasen und Bedürfnisse verfügbar. HERRMANN'S – Als Manufaktur für artgerechte Tiernahrung setzen wir auf Bio-Qualität, regionale Zutaten und schonende Verarbeitung. Unsere Rezepturen werden in Deutschland hergestellt und stehen für Transparenz, Nachhaltigkeit und das Wohlbefinden deines Tieres.
Wiener Dom Verlag Durchbrüche ins Soziale - eine Festschrift für Rudolph Bauer, Fachbücher von Peter Szynka, Peter Herrmann
Meine Schülerinnen und Schüler sind diejenigen, die eigenwillig genug waren, sich nicht formen zu lassen. Wir hatten eher eine produktive, kollegiale Beziehung. Wir befanden uns in einem gemeinsamen Lernprozess, von dem auch ich immer profitiert habe. Diese Aussage findet sich im Interview mit Rudolph Bauer, dem diese Festschrift gewidmet ist. Der vorliegende Band vereinigt Beiträge vor allem von solchen Nicht-Schülern. Vor allem deckt er zumindest einen Teil des breiten Aktivitäts- und Interessenspektrums Bauers ab: von lokaler Sozialer Arbeit zur Europäischen Sozialpolitik, von der Lehre zur radikalen politischen Stellungnahme - und nicht zuletzt wird der Mensch: Freund, Streiter und Analytiker erkennbar. Herausgegeben von Peter Szynka, Referent beim Diakonischen Werk in Niedersachsen e.V., Hannover, Peter Herrmann, Wissenschaftlicher Direktor der Europäischen Beobachtungsstelle für Soziale Qualität, EURISPES Rom.
KIT Scientific Publishing Eine Methodik zur Definition von Zielkriterien am Beispiel des tieffrequenten Geräuschkomforts eines, Fachbücher von Michael Herrmann
Zur Reduktion von Entwicklungskosten und -dauer eines Fahrzeugs ist eine digitale Entwicklung mittels Zielwerten und Kriterien nötig. Daher wird im Rahmen dieser Arbeit eine Methodik entwickelt, von der Problemformulierung über die Modellerstellung bis zur Zielwertentwicklung, mittels derer neue Zielwerte hergeleitet werden können. Anschliessend wird diese am Beispiel des tieffrequenten Geräuschkomforts eines Fahrzeugs angewandt.
Springer Management der Wertschöpfungsketten in Banken, Fachbücher von Andreas Herrmann, Frank Huber, Ralf Jasny, Luca P. Marighetti
Das Buch "Management der Wertschöpfungsketten in Banken" bietet eine umfassende Analyse der bankbetrieblichen Workflows und deren Bedeutung für die Wertschöpfung in der Finanzbranche. Experten aus Wissenschaft und Praxis präsentieren fundierte Erkenntnisse und innovative Ansätze zur Optimierung von Prozessen innerhalb von Banken. Durch die kritische Prüfung der verschiedenen Bausteine des Workflows wird ein tiefes Verständnis für die Zusammenhänge und Herausforderungen in der Branche vermittelt. Ziel ist es, praktikable und gewinnbringende Vorschläge für neue institutionelle Arrangements zu entwickeln, die den Anforderungen eines sich wandelnden Marktes gerecht werden. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute, Studierende und alle, die sich mit den komplexen Strukturen und Abläufen im Bankwesen auseinandersetzen möchten.
Springer Deep Learning in Computational Mechanics, Fachbücher von Moritz Jokeit, Stefan Kollmannsberger, Leon Herrmann, Davide D'Angella
Das Buch "Deep Learning in Computational Mechanics" bietet eine fundierte Einführung in die Anwendung von Deep Learning innerhalb der rechnergestützten Mechanik. Es beginnt mit einer kurzen Einführung in die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens, gefolgt von einer umfassenden Erklärung von neuronalen Netzwerken. Das Werk behandelt aktuelle Themen in Physik und Ingenieurwesen und legt den Fokus auf die Hauptthemen: physik-informierte neuronale Netzwerke und die tiefe Energiemethode. Die Autoren streben an, die grundlegenden Konzepte mathematisch präzise und gleichzeitig verständlich zu präsentieren, wobei sie sich auf eindimensionale Beispiele konzentrieren, wie die Approximation von Funktionen durch neuronale Netzwerke oder die Simulation der Temperaturentwicklung in einem eindimensionalen Stab. Jedes Kapitel enthält sowohl analytisch als auch in PyTorch gelöste Beispiele und Übungen, die den Leser aktiv in den Lernprozess einbeziehen.