Dieses Buch beschreibt einen umfassenden Ansatz für die Synthese und Optimierung von Logic-in-Memory-Computing-Hardware und -Architekturen mit memristiven Bauelementen, der eine solide Grundlage für praktische Anwendungen schafft. Die Leser werden mit einer neuen Generation von Computerarchitekturen vertraut gemacht, die potenziell schneller arbeiten können, da die Notwendigkeit der Kommunikation zwischen Prozessor und Speicher überwunden wird. Die Diskussion umfasst verschiedene Synthesemethoden und Optimierungsalgorithmen, die auf Implementierungskostenmetriken wie Latenzzeit und Flächen abzielen, sowie das Problem der Zuverlässigkeit, das durch die kurze Lebensdauer des Speichers verursacht wird. Präsentiert einen umfassenden Synthesefluss für das aufkommende Feld des Logic-in-Memory-Computings; Beschreibt die automatische Kompilierung von programmierbaren Logik-in-Memory-Computerarchitekturen; Enthält mehrere effektive Optimierungsalgorithmen, die auch auf die klassische Logiksynthese anwendbar sind; Untersucht den unausgewogenen Schreibverkehr in Logic-in-Memory-Architekturen und beschreibt Ansätze zum Verschleißausgleich, um diesen zu verringern.
In-Memory-Computing hebt die Informationsverarbeitung auf eine neue Stufe. Immer mehr Unternehmen werden künftig große Mengen von Daten in Echtzeit analysieren können. Die kürzeren Reaktionsspannen werden unter anderem die Kundenbetreuung, Logistikprozesse und die Genauigkeit von Zukunftsprognosen verbessern. Angesichts dieser rosigen Aussichten ist es verständlich, dass das Interesse an dieser neuen Datenbanktechnologie, die den Arbeitsspeicher von Computern statt deren Festplatten nutzt, riesengroß ist. Noch aber halten sich die Unternehmen mit der Umrüstung ihrer IT-Infrastruktur zurück. Der Markt ist noch so neu, dass sie sich erst einen Überblick über die verschiedenen Angebote verschaffen wollen.
Sehr schnell stößt man auf den Begriff "In-Memory", wenn es um eine möglichst performante Datenhaltung geht. In diesem Buch wird dieser Ansatz im Detail betrachtet und in Bezug auf seine Performance und Eignung untersucht. Hierzu werden verschiedene Datenbanksysteme vorgestellt und dabei skizziert, inwieweit sie diese Idee auf welchem Einsatzgebiet verfolgen. Des Weiteren wird anhand der Funktionsweise und Features konkreter In-Memory-Datenbanksystemen aufgezeigt, wie diese zu Performance-Steigerungen und kürzeren Antwortzeiten führen können. Aber auch DBMS, die einen alternativen Ansatz verfolgen, um dasselbe zu erreichen, werden untersucht. Anhand bekannter Benchmarks werden die Query-Ausführzeiten mehrerer Datenbanksysteme, mit und ohne In-Memory-Technologie, getestet. Nach einer Auswertung der Messergebnisse wird der In-Memory-Ansatz anschließend, auch mit Hinblick auf weitere Anforderungen und Abhängigkeiten, die die Systeme mit sich bringen, auf ihre Eignung für bestimmte Einsatzzwecke hin bewertet. Das Buch schließt mit
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