:: Unterstützt Windows-Betriebssysteme: Windows 10, Windows 11, Windows 8.1 :: Unterstützt Mac-Betriebssysteme: Mac OS X 10.15 Catalina, Mac OS X 10.15.3 Catalina, Mac OS X 10.2 Jaguar, Mac OS X 10.3 Panther, Mac OS X 10.4 Tiger, Mac OS X 10.5 Leopard, Mac OS X 10.6 Snow Leopard, Mac OS X 10.7 Lion, Mac OS X 10.8 Mountain Lion, Mac OS X 10.9 Mavericks, Mac OS X 11.0 Big Sur, Mac OS X 12.0 Monterey :: Unterstützte Server-Betriebssysteme: Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Windows Server 2022 :: Unterstützte mobile Betriebssysteme: Android, iOS
InLine 51125N. Hostschnittstelle: PCI Express, Optischer Kabelverbinder: SFP. Unterstützt Windows-Betriebssysteme: Windows 10, Windows 11, Windows 7, Windows 8, Unterstützte Linux-Betriebssysteme: Kernel 2.6.31, Kernel 2.6.33, Kernel 3.12, Kernel 3.17, Kernel 3.3, Kernel 4.6.4, Linux Kernel..., Unterstützte Server-Betriebssysteme: Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Windows.... Breite: 96 mm, Tiefe: 62 mm. Paketgewicht: 43 g. Übertragungstechnik: Kabelgebunden, Netzstandard: IEEE 802.1Q, IEEE 802.3x, Schnittstelle: Fiber
Verlag Unser Wissen Regressionstests im Zeitalter des Internet der Dinge und des maschinellen Lernens
Das Buch befasst sich erneut mit Regressionstests im Lichte der Tests des Betriebssystems Internet der Dinge. Das Buch untersucht Konzepte des maschinellen Lernens, die auf generische Regressionstestdaten angewandt werden. Das Buch richtet sich an Software-Engineering-Enthusiasten und Testarchitekten, die die Anwendung von Konzepten des maschinellen Lernens auf das Testen untersuchen wollen. Als Fallstudie wird zur Demonstration des Testens des Betriebssystems Internet der Dinge eines der Betriebssysteme als Fallstudie genommen. Regressionstest-Suiten werden von Grund auf neu geschrieben und mit Hilfe eines führenden Testdesign-Tools überarbeitet. Die Automatisierung der Testskripterstellung wird untersucht. Zur Demonstration der auf das Testen angewandten Konzepte des maschinellen Lernens wird Weka verwendet.
SUNIX Group SER5056A. Hostschnittstelle: PCI, Ausgangsschnittstelle: Seriell, Serielle Schnittstelle: RS-232. Zweck: PC, Zertifizierung: FCC, CE. FIFO (First In, First Out): 128 B. Unterstützt Windows-Betriebssysteme: Windows 7 Home Premium, Windows 7 Home Premium x64, Windows 7 Professional, Windows 7 Professional..., Unterstützte Server-Betriebssysteme: Windows 2000 Advanced Server, Windows 2000 Server, Windows Server 2003, Windows Server 2003 x64,.... Übertragungsrate: 0,014 MB/s, Übertragungstechnik: Kabelgebunden, Kompatible Betriebssysteme: Linux 2.4.x / 2.6.x
Targus DOCK570EUZ. Übertragungstechnik: Kabelgebunden. Produktfarbe: Schwarz, Ursprungsland: China. Unterstützt Windows-Betriebssysteme: Windows 10, Windows 7, Windows 8.1, Unterstützt Mac-Betriebssysteme: Mac OS X 10.10 Yosemite, Mac OS X 10.11 El Capitan, Mac OS X 10.12 Sierra. Breite: 85...
InLine 51125N. Hostschnittstelle: PCI Express, Optischer Kabelverbinder: SFP. Unterstützt Windows-Betriebssysteme: Windows 10, Windows 11, Windows 7, Windows 8, Unterstützte Linux-Betriebssysteme: Kernel 2.6.31, Kernel 2.6.33, Kernel 3.12, Kernel 3.17, Kernel 3.3, Kernel 4.6.4, Linux Kernel..., Unterstützte Server-Betriebssysteme: Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Windows.... Breite: 96 mm, Tiefe: 62 mm. Paketgewicht: 43 g. Übertragungstechnik: Kabelgebunden, Netzstandard: IEEE 802.1Q, IEEE 802.3x, Schnittstelle: Fiber
Verlag Unser Wissen Regressionstests im Zeitalter des Internet der Dinge und des maschinellen Lernens A1059165133
Das Buch befasst sich erneut mit Regressionstests im Lichte der Tests des Betriebssystems Internet der Dinge. Das Buch untersucht Konzepte des maschinellen Lernens, die auf generische Regressionstestdaten angewandt werden. Das Buch richtet sich an Software-Engineering-Enthusiasten und Testarchitekten, die die Anwendung von Konzepten des maschinellen Lernens auf das Testen untersuchen wollen. Als Fallstudie wird zur Demonstration des Testens des Betriebssystems Internet der Dinge eines der Betriebssysteme als Fallstudie genommen. Regressionstest-Suiten werden von Grund auf neu geschrieben und mit Hilfe eines führenden Testdesign-Tools überarbeitet. Die Automatisierung der Testskripterstellung wird untersucht. Zur Demonstration der auf das Testen angewandten Konzepte des maschinellen Lernens wird Weka verwendet.