Der Hauptbestandteil des Lehrbuchs besteht in der Beschreibung von Verfahren des Multimedia-Retrievals. Dazu diskutiert und vergleicht das Buch Verfahren der Feature-Aufbereitung sowie der Ähnlichkeitsberechnung anhand von Distanz- und Ähnlichkeitsmaßen. Weiterhin werden effiziente Algorithmen zur Suche nach Medienobjekten vorgestellt. Ein Kapitel über die Anfragebearbeitung in Multimedia-Datenbanksystemen rundet das Buch ab. Das vorliegende Buch ist als ein Lehrbuch mit vielen Beispielen und Graphiken konzipiert. Es wendet sich an Hörer einer entsprechenden Lehrveranstaltung, aber auch an Informatiker, welche sich in die vorhandenen Konzepte und Verfahren der Ähnlichkeitssuche aus der Sicht der Informatik einarbeiten wollen.

Das Buch ergänzt und erweitert “Relationale Datenbanken und SQL in Theorie und Praxis (ISBN 978-3-642-28985-9)". Schwerpunkt der Darstellung sind Aspekte der Anwendungsprogrammierung mit Datenbanken. Dabei werden prozedurale Konzepte in SQL wie Stored Procedures und Trigger, Anbindung von Datenbanken in Java, Transaktionen und anderes mehr behandelt. Auch der Entwurf mit UML ist Thema. Eine Beispieldatenbank und die Quellcodes stehen zum Download zur Verfügung.

Dieses Buch vermittelt fundierte Grundkenntnisse sowohl in Datenbanken als auch in SQL. Eine Zusammenfassung und zahlreiche Übungsaufgaben in jedem Kapitel dienen der Vertiefung des Stoffes und verbessern den Lernerfolg deutlich. Die Schwerpunkte des Buches sind relationale Datenbanken, Entwurf von Datenbanken, die Programmiersprache SQL und der Zugriff auf Datenbanken mittels der Sprache PHP. Aber auch Themen wie Recovery, Concurrency, Sicherheit und Integrität werden ausführlich besprochen. Ein Kapitel zu verteilten Datenbanken, NoSQL und objektrelationalen Datenbanken führt in die jeweilige Thematik ein. Ein eigenes Kapitel über Performance gibt wertvolle Anregungen und Tipps zum Betrieb von leistungsfähigen Datenbanken. Der Autor legt sehr viel Wert auf die praktische Anwendung. Mit Hilfe einer Beispieldatenbank kann das Gelernte sofort geübt werden. Diese Datenbank, alle vorgestellten Programme und die Lösungen zu allen Übungen werden im Internet zum Download bereitgestellt.

Das vorliegende Buch befasst sich mit verschiedenen Möglichkeiten der Verwaltung von DBMS-Systemen, Datenbanken, der direkten Anzeige von Dokumenten, die an eine aktive -Adresse durch ein mit Hilfe von DBMS entwickeltes Programm gesendet werden, dem Hinzufügen von Berichtsindikatoren zu einer per empfangenen Datenbank im Excel-Format mit Hilfe von erstellten Verknüpfungen durch das Programm Microsoft Outlook und der Angabe von Softwarebeispielen für die Erstellung von Verknüpfungen und die Durchführung der erwähnten Operationen.Darüber hinaus wurde zur Beschleunigung des Drucks von Dokumenten in Unternehmen und Organisationen ein spezieller Algorithmus besprochen. Ein spezieller Algorithmus zur Automatisierung der Frage, wie die Summe oder die Differenz von numerischen Elementen, die Elementen vom symbolischen Typ entsprechen, durch Unterebenen auf jeder oberen Ebene in heterogenen Matrizen, die aus Elementen von separaten Kategorien bestehen, wobei jede Kategorie einer anderen Ebene angehört, zu platzieren ist, wird entwickel

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Die ständige Weiterentwicklung von Unternehmensstrukturen im Bereich der IT verlangt nach strukturierten Migrationsprojekten. Dabei stehen Unternehmen oft vor immer wiederkehrenden Herausforderungen wie Planung, Umsetzung, Prüfung und Dokumentation. Während die Planung in den meisten Fällen nur theoretisch stattfindet, wird der vor- und aufbereitende Teil der Planung zumeist in die Umsetzung geschoben. Gerade aber die Umsetzung ist von einer konsequenten und akribischen Planungsphase abhängig. Ein automatisierter Migrationsprozess sollte eines der primären Ziele eines Migrationsprojektes sein. Ebenso wichtig wie die Automatisierung ist die Kontrolle aller Entwicklungsschritte. Dabei wird im Speziellen auf die testgetriebene Entwicklung (TDD) verwiesen. Die Dokumentation bildet den Abschluss eines Projektes, muss aber immer während dessen gepflegt und aktualisiert werden. Mithilfe der Dokumentation lässt sich nicht nur der aktuelle Stand eines Projektes ermitteln, sondern auch Wissen innerhalb des Unternehmens konservieren.

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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: DBA62, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit wird die Bedeutung dieses neuen Typs von Datenbanken vorgestellt und die theoretischen Grundlagen dazu erläutert. In der heutigen Zeit und mit der immer weiter voranschreitenden Entwicklung des Internets gewinnen Informationen und die damit verbundenen Daten immer mehr an Bedeutung und Größe. Gleichzeitig steigt, dank der Möglichkeit der Individualisierung, auch die Vielschichtigkeit der einzelnen Daten. Diese Entwicklung bedarf einer Veränderung der relationalen Ansätze, welche lange Zeit hauptsächlich für die Datenspeicherung verwendet wurden. Die hierfür hinzugezogenen Ansätze, sogenannte nicht relationale Datenbanken, gab es bereits vor der Entdeckung des relationalen Modells durch Ted Codd in Form von hierarchischen oder netzwerkartigen Datenbanken. Weitere Datenbanktypen werden bspw. für die Speicherung von CAD-Daten verwendet, da sich die Verarbeitung von technischen Objekten in Echtzeit als problematisch herausstellte.

SQL-Datenbanken

Ein Datenbanksystem ist die zentrale Softwarekomponente der meisten betrieblichen Anwendungssysteme und gehört zur Basissoftware aller Arbeitsplatzrechner. Dieses Lehrbuch bietet daher eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenmodellierung und Datenbanktechnologie unter besonderer Berücksichtigung der Anforderungen von Unternehmen. Dank vieler Beispiele stellt das Buch äußerst anschaulich im ersten Teil moderne Methoden und Techniken vor, mit denen ein redundanzfreies Unternehmensdatenmodell entwickelt werden kann, ausgehend von einer umfangreichen Anforderungserhebung und -analyse. Im zweiten Teil werden die wesentlichen Grundlagen von Datenbanksystemen erläutert, wobei vor allem den Abfragesprachen viel Aufmerksamkeit gewidmet wird (insbesondere SQL mit dem neuen SQL-Standard). Die Reihe "Lehrbücher Wirtschaftsinformatik", herausgegeben von Prof. Dr. Karl Kurbel, wendet sich an Studentinnen und Studenten der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Informatik und angrenzender Disziplinen an Universitäten und Fachhochschulen. Jeder Band ist in sich abgeschlossen, alle Bände gemeinsam decken das ganze Gebiet der Wirtschaftsinformatik ab. Die Titel und die Abgrenzungen der einzelnen Bände orientieren sich an typischen Lehrveranstaltungen, wie sie an den Hochschulen im deutschsprachigen Raum häufig anzutreffen sind. Renommierte Experten aus der Wissenschaft vermitteln die zentralen Themen der Wirtschaftsinformatik: die methodischen und technologischen Grundlagen – Unternehmensdatenbanken, Informationsmanagement, Entwicklung von Informationssystemen - genauso wie die Anwendungen in wichtigen Wirtschaftszweigen. Die zunehmende Elektronisierung von Wirtschaft und Verwaltung wird dabei natürlich besonders berücksichtigt.

Datenbanken waren noch nie so wichtig. Diese Aussage mag überraschen, angesichts der Bedeutung, die Datenbanken in den letzten 50 Jahren schon gewonnen haben. Sie ist aber, angesichts der Herausbildung einer digitalen Parallelwelt, richtig. Sie werden überall dort benötigt, wo - im Rahmen der Digitalisierung - Informationen "erhalten bleiben sollen". Da dies für so gut wie alle Anwendungs- und Lebensbereiche gilt, ergibt sich eine entsprechende Verbreitung von Datenbanken und ein entsprechender Bedarf an Wissen über Datenbanktechniken. In einer Zeit aber, in der sich die Weltgesellschaft mit dem Internet eine digitale Parallelwelt geschaffen hat, in der sie privat, geschäftlich, kriminell, in staatlichem Auftrag, usw. aktiv ist, ist dieser Bedarf noch größer geworden. Denn alle diese Netzaktivitäten beruhen auf bzw. führen zu Datenbanken. Natürlich Datenbanken der verschiedensten Art. Um nur einige zu nennen: Netzwerkdaten im Social Web, Datenbanken der Suchmaschinen, "unstruktierte Daten" der unterschiedlichsten Art, die schon altbewährten Relationalen Datenbanken, die einen sehr großen Anteil am Gesamtbestand von Datenbanken halten. Um die Relationalen Datenbanken geht es in diesem Buch in erster Linie. Sie sollen umfassend dargestellt werden und auch der Weg zu ihnen: Vom Anwendungsbereich zur konzeptionellen und logischen Datenmodellierung, dann zum Datenbankdesign und zur Einrichtung der Datenbank. Zum Schluss werden noch die physischen Datenstrukturen beschrieben, auf denen die heutigen Speichertechniken beruhen. Daneben werden aber auch die wichtigsten Alternativen kurz beschrieben. Alternative Datenmodelle (semantische und logische) und alternative Datenbanktechnologien, von dimensionalen Datenbanken über NoSQL-Datenbanken bis zur InMemory-Technologie.

NoSQL-Datenbanken gewinnen im Zeitalter von Big Data als Alternative zu herkömmlichen relationalen Datenbanken zunehmend an Bedeutung. Alternative Datenstrukturen, Korrektheitskriterien und Programmiermodelle bilden dabei wichtige technische Grundlagen für die schnelle und effiziente Verarbeitung ständig wachsender Datenmengen. Das Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge, aber auch für Praktiker:innen im IT-Bereich gliedert sich in drei Teile: Teil I: Da NoSQL-Systemen ganz unterschiedliche nicht-relationale Datenbankmodelle zugrunde liegen, werden zunächst einmal die Charakteristika der unterschiedlichen NoSQL-Kategorien vorgestellt und der Entwurf von NoSQL-Datenbanken diskutiert. Dabei wird auf Key Value Stores, Document Stores, Column-Family-Systeme sowie Graphdatenbanken eingegangen. Zudem werden unterschiedliche Ansätze für Anfragen in NoSQL-Datenbanken vorgestellt. Teil II: NoSQL-Datenbanken profitieren als verteilte Datenbanken von den Ansätzen zur Partitionierung und Replikation der Daten, um Skalierbarkeit und Verfügbarkeit zu sichern. Die verteilte Verarbeitung erfordert neuartige Korrektheitskriterien, die die Konsistenz der Daten in einer abgeschwächten Form definieren und den bisherigen Transaktionsbegriff in Frage stellen. Hierbei werden auch die Möglichkeiten einzelner NoSQL-Datenbanken aufgezeigt, die Konsistenzeigenschaften oder Replikationsstrategie im System flexibel zu konfigurieren. Teil III: Es wird demonstriert, wie NoSQL-Datenbanken in komplexeren Analysen große Datenmengen verarbeiten. Für die Datenauswertung wird das Programmiermodell MapReduce vorgestellt, das die parallele Verarbeitung unterstützt und die Grundlage für Big-Data-Frameworks wie Apache Spark bildet. Dazu werden wichtige Operatoren, Datenstrukturen und Datenflusssprachen behandelt. Grundsätzlich können Daten als abgeschlossene Datenmenge (Batch) oder als unendlicher Datenstrom verarbeitet werden. Die Verarbeitung von Datenströmen (Streams) erfolgt eventgetrieben in Echtzeit. Dargestellt werden dabei auch die unterschiedlichen Schnittstellen, die hierfür zur Verfügung stehen. In einer Weiterentwicklung können komplexe Events definiert und gegen die Menge der ankommenden Daten getestet werden. In einem Ausblick werden weitere Aspekte kurz beleuchtet, die im Zusammenhang mit der Weiterentwicklung der Datenbanktechnologien eine große Rolle spielen, z.B. die Möglichkeiten neuer Hardware oder die Anforderungen des Datenschutzes.

Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Datenbanken, Sprache: Deutsch, Abstract: In Unternehmen sind große Mengen an Daten heutzutage nicht mehr wegzudenken. Daten über Warenbestände, Rechnungen, Mitarbeiter etc. werden klassischerweise von Datenbanksystemen (DBS) verwaltet. Zentrale DBS stoßen allerdings schnell an ihre Grenzen, wenn es darum geht große Volumen zu speichern, die Ausfallsicherheit zu stärken oder die Anzahl der Anwender zu groß ist. Auch wenn Unternehmen von mehreren Orten mit demselben Datenbestand arbeiten möchten oder Daten aus Sicherheitsgründen nicht nur auf einem Server gespeichert werden sollen, genügen einfache DBS oft nicht. Um diesen Herausforderungen entgegenzuwirken, werden Verteilte Datenbanksysteme (VDBS) eingesetzt. In dieser Arbeit soll aufgezeigt werden, welche Vor- und Nachteile der Einsatz einer verteilten Datenbank hat und für welchen Bereich sie somit eingesetzt werden kann. Die Grundfunktionen der Verteilten Datenbanken werden beschrieben und die Qualitätsanforderungen an einer Datenbank bestimmt. Zum Schluss wird auf das Ergebnis eingegangen und eine Bewertung vorgenommen.

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Wer Informatikmittel praktisch nutzen will, braucht dazu nicht nur Geräte und Programme, sondern auch Daten. Wie diese Daten erkannt und nutzungsgerecht in eine computergestützte Datenbank übergeführt werden können, zeigt dieses Buch - für die Anwendung: mit einer systemunabhängigen Entwurfsmethode, mit vielen Beispielen und mit Hinweisen zur direkten Umsetzung. - für die Ausbildung: mit systematischen Einführungen, mit speziellen Hintergrundabschnitten und mit Übungsmöglichkeiten auf einem verbreiteten Datenbankverwaltungssystem (MS-Access) Studierende und Praktiker finden hier eine abgerundete und leserfreundliche Grundlage für den Einstieg in die Welt der Informationssysteme und Datenbanken.

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