Datenbanken gewinnen zunehmend an Bedeutung. Praktiseh in je dem Gesehaftsbereich und aueh im Privatleben fallen Daten und In formationen an, we1che man in geeigneter Weise zu verwalten sueht. Wurden friiher Bibliotheken noeh mit Karteikarten verwaltet, so ist dies heute wegen der stetig waehsenden Informations- und Datenflut praktiseh nur noeh dureh den Einsatz von eomputerge stiltzten Datenbanksystemen moglieh. Besonders beim Suehen be stimmter Informationen wird der Vorteil von Computerdatenbanken wegen des reduzierten Zeitbedarfs deutlich. Aber aueh der elektro nisehe Zahlungsverkehr im Bankwesen ware ohne den Einsatz rie siger Datenbanksysteme nicht mehr zu bewaltigen. Die neuen Teehnologien bergen aber aueh grosse Risiken in sich. So ist es heute moglieh, per Knopfdruek Datenbestande unrettbar zu vernichten, rur deren Aufbau Dutzende von Mannjahren an Ar beit notig waren. Aueh die Computerkriminalitat ist untrennbar mit den Datenbanken verbunden. Geprellte Lohnkontibesitzer und Bankinstitute konnen davon ein Lied singen. Diese Beispiele zeigen aber, dass Daten vor Verlust und unbereehtigten Zugriffen gesehtitzt werden mtissen, worur spezielle Teehniken Anwendung finden.

Dieses Buch konzentriert sich auf die Entwicklung von NoSQL-Datenbanken, die als Antwort auf die Grenzen traditioneller relationaler Systeme konzipiert wurden. Dank ihrer Flexibilität und ihrer Fähigkeit, massive und heterogene Datenmengen zu verarbeiten, werden diese Datenbanken in Bereichen wie IoT, Big Data und Cloud Computing eingesetzt.Das Ziel dieser Studie ist es, die Leistung von drei beliebten NoSQL-Datenbanken zu vergleichen: MongoDB, Couchbase und RavenDB. Diese Lösungen wurden mit Hilfe des YCSB-Frameworks (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) anhand von Kriterien wie Antwortzeit, Latenz, Durchsatz und Skalierbarkeit unter verschiedenen Lasten bewertet.Das Endziel besteht darin, Entscheidungsträgern und Architekten klare Informationen zur Auswahl der für ihre Anforderungen am besten geeigneten NoSQL-Lösung zu liefern. Diese Arbeit trägt zur Einführung von NoSQL-Datenbanken in Projekten bei, die ein modernes und leistungsfähiges Datenmanagement erfordern.

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Ein tolles Geburtstags-, Weihnachts- oder Werbegeschenk für ein Teammitglied von Clinical Database Designer, Kollegen, Mitarbeiter, Freund oder Familienmitglied. Zaubern Sie noch heute ein Lächeln auf das Gesicht Ihres Datenbank-Design-Teams mit diesem tollen Artikel. Doppelwandig isoliert: hält Getränke heiß oder kalt Edelstahl, BPA-frei Auslaufsicherer Deckel mit transparentem Schieberegler

Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- Teil I: Grundlagen -- 1. Objekt-Orientierung in Datenbanken -- 2. Aspekte objekt-orientierter Datenbanksprachen -- 3. Ein formaler Rahmen für Struktur und Verhalten -- Teil II: Sprachen -- 4. Fallstudien -- 5. Standardisierungsaktivitäten -- Teil III: Theoretische Konzepte -- 6. Algebraische Operationen auf Datenbanken -- 7. Objekt-Orientierung und Regeln -- Literaturverzeichnis -- Index

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Mit der Richtlinie 96/9/EG wurde der Rechtsschutz von Datenbanken in der EU neu gestaltet. Herzstück der Richtlinie ist ein neues Schutzrecht sui generis. Im Anschluß an eine aktuelle Analyse des technischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Hintergrundes setzt sich der Verfasser mit der Richtlinie und deren Umsetzung in britisches und deutsches Recht auseinander. Auf Kritik stößt dabei vor allem der zu lange und den technikgeprägten, unpersönlichen Datenbankwerken auch sonst nicht adäquate Urheberschutz. Auch das sonst zu begrüßende Schutzrecht sui generis kann unerwünschte Folgen in Form der Informationsmonopolisierung nach sich ziehen, denen der Verfasser durch einen Änderungsvorschlag entgegentritt. Eine Darstellung der voraussichtlichen Auswirkungen der Richtlinie auf die weitere Urheberrechtsentwicklung rundet die Arbeit ab. Das Werk zeichnet sich durch die umfassende Einbeziehung der technischen und wirtschaftlichen Gegebenheiten für die juristische Gedankenführung aus. Es richtet sich daher nicht nur an Urheber- und Computerrechtler, sondern kann auch Rechtsanwälten und Rechtsabteilungen von Unternehmen auf dem Informationssektor wertvolle Hilfen leisten.

Eine verteilte Datenbank ist eine Sammlung von Daten, die logisch miteinander verbunden und physisch über mehrere Standorte verteilt sind, die durch ein Kommunikationsnetz miteinander verbunden sind. Sie ermöglicht die Integration und gemeinsame Nutzung von Daten, die von verteilten Datenbankmanagementsystemen verwaltet werden. Dieses System wird sowohl für die Manager als auch für die Mitarbeiter von FINCA/Boma von großem Nutzen sein.

Das Semantic Web gewinnt von Tag zu Tag an Bedeutung. Es muss einen effizienten und automatischen Ansatz geben, um alle Ontologiekonstrukte in eine relationale Datenbank zu transformieren, damit diese einfach abgefragt werden kann. Es wurden bereits Forschungsarbeiten zur Transformation von RDF/OWL-Konzepten in relationale Datenbanken durchgeführt. Allerdings bestehen Probleme bei der direkten Transformation und Abbildung von Ontologieinformationen in relationale Datenbanken. Einige Ansätze behaupten, dass ihre Transformationsmethode vollautomatisch sei, doch der Transformationsprozess ist unvollständig und es fehlen wichtige OWL-Konstrukte. Das Ziel dieses Artikels ist es, einen vollautomatischen und verlustfreien Ansatz für die Transformation von Ontologien in das Format relationaler Datenbanken vorzuschlagen. Es wurden zahlreiche Experimente zur Transformation von Ontologien in relationale Datenbanken durchgeführt. Die Experimente zeigen, dass der vorgeschlagene Ansatz vollautomatisch, effektiv und schnell ist. Unser Ansatz

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, Hochschule Darmstadt (Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Kaum ein Industriezweig entwickelt sich so schnell wie die IT-Branche. Die Rechnerkapazitäten und deren Leistungen steigen immer weiter, sodass ebenso die Anforderungen an die Software zunehmen. Anwender, welche die damit verbundenen Möglichkeiten für sich nutzen wollen, sind folglich gezwungen, sich diesem Prozess anzupassen. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, eine Rückwaren-Datenbank, die Mitte der Neunzigerjahre mit der mittlerweile veralteten Software Microsoft Access 97 entwickelt und mit der bis dato gearbeitet wurde, in eine zeitgemäße Systemumgebung zu übertragen. Die Hauptaufgabe besteht darin, eine Datenbank, zu der es keine Dokumentation gibt, zu analysieren sowie das sogenannte Reengineering durchzuführen. Damit gilt es, ein Konzept zu entwickeln, mit dem man das neue Datenbanksystem projektieren kann. Zusätzlich steht im Fokus dieser Bachelorarbeit die Migration von Datensätzen aus der Struktur der ursprünglichen Rückwaren-Datenbank in die neue Systemumgebung. Diese Arbeit dient nicht dem Zweck, neue Strategien in diesem Bereich zu entwickeln. Sie gibt vielmehr einen Überblick über den aktuellen Stand der Wissenschaft, verdeutlicht anhand des Fallbeispiels konkrete Problemstellungen und zeigt Lösungswege auf. Im Fokus steht hier insbesondere die Migration der Daten, welche aufgrund der unkonventionellen Ablage im Ausgangssystem eine besondere Herausforderung darstellt. Der Verfasser dieser Bachelorarbeit hat bereits neben dem Studium als Werkstudent bei einer Migration von einem Unternehmen zu einem anderen mitgewirkt. Bei solchen Großprojekten bleibt oftmals keine Zeit, sich um die "kleinen Projekte" zu kümmern, weshalb sich die Datenbanken häufig unverändert jahrzehntelang im Einsatz befinden. Aus diesem Grund besteht das Interesse daran, diesen Sachverhalt näher zu beleuchten.

Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Bibliothekswissenschaften, Information Science, Note: 1,0, Humboldt-Universität zu Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Nicht besonders viele Menschen in Deutschland und anderswo studieren Klassische Archäologie. Gerade daher verwundert es, dass doch so viele und vor allem ausführliche Angebote im Internet bereit stehen. Ich führe dies zum einen auf die Interdisziplinarität des Faches zurück. Die Klassische Archäologie hat etwas mit den Fächern Alte Geschichte, Philologie oder auch der Kunstgeschichte zu tun und verschmilzt mit diesen. Daher ist auch eine direkte Trennung von den archäologischen Themen zu kunstgeschichtlichen etc. nicht ganz einfach. Zum zweiten glaube ich, dass sich auch Laien für dieses Thema interessieren. Allein wenn man im Urlaub nach Italien oder Griechenland fährt, wird man unweigerlich mit dieser Epoche konfrontiert. Besonders wichtig für die Ausbildung zum Archäologen selbst sind Abbildungen der verschiedensten Objekte, sowie Vorlagen diverser antiker Texte und anderes Anschauungsmaterial. Zum einen sollen die Studierenden des Fachs in einigen Jahren selbst mit derartigen Objekten arbeiten, auf der anderen Seite aber ist es unmöglich die Originale zu beschaffen oder zu den Schauplätzen zu reisen. Daher sind solche Projekte für die Archäologieausbildung besonders wichtig. Ein anderer Vorteil der Datenbanken ist, dass man nicht unzählige Fachpublikationen wälzen muss, um zu einem Ergebnis zu kommen. Bilder und Texte können mittels Suchanfragen einfach gefunden und eingearbeitet werden. Die Möglichkeiten, die einem bei der Suche selbst zur Verfügung stehen, verlocken direkt nie wieder in ein Buch zu sehen... Gegenüber den Bibliotheken sind CD-Roms oder Datenbestände auf dem PC/im Internet viel kompakter und sparen eine Menge Platz. Die Qualität ist darüber hinaus auch nach der fünften Kopie nicht beeinträchtigt und einen Verlust möglicher Zeitschriften oder Artikel gibt es nicht. Andererseits sollte man das Buch an der Universität nicht vernachlässigen, da gerade die neuesten Erkenntnisse meist nicht in den Online- Publikationen stehen. Wer seine Arbeit außerdem gewissenhaft macht, nutzt sowohl Online- Publikationen als auch die gedruckten Ausgaben. Sieht man das Ganze also von dieser Warte, sind die Datenbanken nur ein weiteres Objekt in der Fülle von Publikationsmöglichkeiten, die uns heute zur Verfügung stehen. Damit nimmt aber auch die Unübersichtlichkeit zu. Wichtigste Regel ist also weiterhin, sich einen durchdachten Plan über das Vorgehen zu erarbeiten...

Man kennt zwar heute geeignete Methoden, Unstimmigkeiten im Datenbestand zu vermeiden, mit denen man sowohl kleine als auch große Datenstände optimal strukturieren und verwalten kann. Oft fehlt aber ein Leitfaden, der diese Methoden sinnvoll zu einer durchgängigen und praxisorientierten Vorgehensweise kombiniert. Genau dieser Leitfaden ist das zentrale Thema des vorliegenden Lehrbuchs. Anhand vieler praktischen Beispiele wird in umfassender Weise gezeigt, wie relationale Datenbanken idealerweise entworfen werden sollten und wie anschließend die Daten in der relationalen Datenbank verarbeitet werden können. Relationale Datenbanken haben sich in den vergangenen 30 Jahren zu einem fundamentalen Bestandteil betrieblicher Informationssysteme entwickelt. Allerdings ist es alles andere als trivial, diese relationalen Datenbanken so zu strukturieren, dass sich bei deren Verarbeitung keine Unstimmigkeiten im Datenbestand ergeben. Man kennt zwar heute geeignete Methoden, mit denen man sowohl kleine als auch große Datenstände optimal strukturieren und verwalten kann. Oft fehlt aber ein Leitfaden, der diese Methoden sinnvoll zu einer durchgängigen und praxisorientierten Vorgehensweise kombiniert. Genau dieser Leitfaden ist das zentrale Thema des vorliegenden Lehrbuchs. Anhand vieler praktischen Beispiele wird in umfassender Weise gezeigt, wie relationale Datenbanken idealerweise entworfen werden sollten und wie anschließend die Daten in der relationalen Datenbank verarbeitet werden können. Das vorliegende Buch ist gedacht als Basis für eine Grundlagenvorlesung über den Entwurf und die Verarbeitung relationaler Datenbanken. Es eignet sich aber auch für ein Selbststudium oder als Nachschlagewerk für den Datenbankspezialisten, der in der Praxis relationale Datenbanken entwickelt und verarbeitet. Das vorliegende Buch ist gedacht als Basis für eine Grundlagenvorlesung über den Entwurf und die Verarbeitung relationaler Datenbanken. Es eignet sich aber auch für ein Selbststudium oder als Nachschlagewerk für den Datenbankspezialisten, der in der Praxis relationale Datenbanken entwickelt und verarbeitet.

Dies sagt "Datenbank" und ist ein perfektes Geschenk für Datenbankliebhaber. Die Designs wiederholen das Wort Datenbank, zeigen es mutig für alle zu sehen und Ihr Interesse an Datenbank zu verkünden. Dies ist das perfekte Datenbankgeschenk. Die zweiteilige Schutzhülle aus einer hochwertigen, kratzfesten Polycarbonatschale und einer stoßdämpfenden TPU-Auskleidung schützt vor Stürzen Einfache Installation

Der Zugang zu Datenbanken in verteilten Systemen ist das Thema dieses Buches, sicherlich eines der brennendsten Themen in der gegenwärtigen DV-Praxis. Dem technisch interessierten Leser werden wesentliche Orientierungsmöglichkeiten erfolgreicher DB-Praxis in verteilten und offenen Systemen aufgezeigt. Nach Darstellung der Grundlagen und Alternativen geht es u. a. um die Themen Remote Database Access (RDA), systemtechnische Unterstützung von Transaktionen (TP) sowie allgemeine Dienste in verteilten Systemen. Aktuelle Projekte werden vor dem Hintergrund industrieller und internationaler Standardisierungsgremien (ECMA, ISO, X/Open etc.) vorgestellt. Das Buch empfiehlt sich nicht nur als Standardwerk für technisch interessierte Praktiker (Ingenieure, Informatiker), sondern auch zur Verwendung in entsprechenden Lehrveranstaltungen.

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat das Ziel, den Begriff NoSQL theoriegeleitet herauszuarbeiten und zu bestimmen. Zudem soll NoSQL dabei im Kontext von Big Data eingeordnet werden. Des Weiteren sollen die verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken sowie deren Eigenschaften dargelegt und erörtert werden. Dabei sollen auch mögliche Anwendungsbereiche der verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken aufgezeigt werden. Hierbei sollen die NoSQL-Datenbanktypen auch hinsichtlich ihrer Eignung für die möglichen Anwendungsbereiche diskutiert werden. Die exakte technische Umsetzung von NoSQL in Unternehmen und Institutionen soll in dieser Arbeit allerdings nicht betrachtet werden, da die detaillierte, technische Umsetzung von NoSQL-Datenbanken je nach Anwendungsfall individuell und auch komplex gestaltet ist und somit deutlich über den Umfang dieser Arbeit hinausgehen würde. Die Zunahme der Ausbau der IT-Infrastruktur, der Digitalisierung und der Leistungsfähigkeit der Informationstechnik sowie sinkende Beschaffungskosten von elektronischer Hardware führen dabei zu einer signifikanten Zunahme der Datenmenge und der Datenvielfalt. So fallen beispielsweise beim Versenden von Fotos und von Textnachrichten über Smartphones oder bei der Übertragung von Sensordaten einer Produktionsmaschine viele Daten an, welche die gesamte Datenmenge weiter ansteigen lassen. Diese Daten liegen zudem in unterschiedlichen Strukturiertheitsgraden vor. Die Daten, die täglich neu zur Datenmenge hinzukommen, liegen dabei zu etwa 90 Prozent in unstrukturierter Form vor. Unstrukturierte Daten können beispielsweise Fotos, Posts in sozialen Netzwerken, Röntgenbilder und Videos sein. In diesem Kontext fällt dabei häufig der Begriff Big Data. Mittels Big-Data-Technologien können diese Datenmengen bewältigt, verarbeitet und ausgewertet werden. Dadurch ergeben sich sowohl in der Gesellschaft auch als auch in der Wirtschaft vielfältige Möglichkeiten zur Informationsgenerierung und Effizienzsteigerung. Der Einsatz von Big-Data-Technologien führt in Unternehmen dabei häufig zu Produktivitätssteigerungen, weshalb Big Data auch einen Wettbewerbsfaktor darstellt. Da die großen, zu bewältigenden Datenmengen häufig in unstrukturierter Form vorliegen, sind hierfür allerdings auch leistungsfähige Konzepte und Technologien erforderlich, wie beispielsweise NoSQL-Datenbanken. In einigen Anwendungsfällen können NoSQL-Datenbanken dementsprechend von großer Bedeutung sein.

Datenbanken - Konzepte und Sprachen (mitp Professional)

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Die FamRZ Datenbank ist die authentische Datenbank zur FamRZ, der Zeitschrift für das gesamte Familienrecht mit Betreuungsrecht, Erbrecht, Verfahrensrecht, öffentlichem Recht - also das Original auf DVD. Ihre Vorteile auf einen Blick: – Volltext der letzten 38 Jahrgänge – eingehende Verschlagwortung – Synonymdatenbank – komfortable Suchfunktionen – offline – unabhängig vom Internet und Netzkapazitäten – stets und nachhaltig verfügbar – technisch sicher.

"An Introduction to Biological Databases" ist ein umfassender Leitfaden für Studenten, Forscher und Fachleute der Biowissenschaften, in dem detailliert beschrieben wird, wie man Datenbanken effektiv zum Speichern, Abrufen und Analysieren biologischer Daten nutzt. Das Buch beginnt mit einem Überblick über die Arten von biologischen Daten, wie z. B. Genom-, Proteom- und Stoffwechseldaten, und erläutert die Bedeutung und die Herausforderungen bei der Verwaltung großer Mengen biologischer Informationen. Die Hauptkapitel könnten sich mit verschiedenen Arten von biologischen Datenbanken befassen, darunter primäre Datenbanken wie GenBank für Nukleotidsequenzen und UniProt für Proteinsequenzen, sekundäre Datenbanken, die kommentierte Datensätze anbieten, und spezialisierte Datenbanken, die sich auf bestimmte Organismen oder Datentypen konzentrieren, wie z. B. die Human Genome Database. Darüber hinaus würde das Buch wahrscheinlich die Prinzipien der Datenbankarchitektur untersuchen, die für die Speicherung und Abfrage biologischer Daten relevant sind, einschließlich relationaler Datenbanken, Data Warehousing und der Verwendung von SQL für die Abfrage von Datenbanken. Es könnte auch neuere Ansätze wie NoSQL-Datenbanken und Cloud-Speicherlösungen abdecken, die auf Datentypen mit hohem Durchsatz wie die Sequenzierung der nächsten Generation zugeschnitten sind.