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Das Buch behandelt aus der Perspektive von Softwarehäusern und Entwicklern alle für die Praxis relevanten Rechtsfragen. Auf moderne Entwicklungsmethoden und ihren Einfluss auf den möglichen Rechtsschutz von Software wird ebenso eingegangen wie auf die Rechte und Pflichten angestellter und freier Mitarbeiter. Viele ausführliche Checklisten und Rechtsprechungsnachweise geben den Lesern die Sicherheit, alle wesentlichen Probleme in den Griff zu bekommen.

SQL Datenbank Query, das ein tolles Geschenk für Programmierer, Informatiker und Datenbank Admins ist. Tolles Informatiker Geschenkidee für Devops Entwickler, Programmierer und Software Entwickler. Informatiker Geschenk für Männer und Frauen, die SQL lieben. Das perfekte SQL Query Design für Programmierer, Hacker und SQL Datenbank Fans, die Relationale Datenbanken und Big Data lieben. 8.5 oz, Klassisch geschnitten, doppelt genähter Saum

Python & SQL für Anfänger: Integrieren von Datenbanken in Ihre Python-Anwendungen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, Fachhochschule der Wirtschaft Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es Vorteile des neuen Features Oracle Sharding zu erarbeiten und diese in einer Entscheidungsmatrix zusammenzufassen. Mithilfe der Matrix soll es möglich sein, Einsatzmöglichkeiten des Oracle Shardings abzuleiten. Dabei wird im Besonderen Wert auf das Erstellen einer Sharding Umgebung und dem Vergleich mit gleichartigen Technologien gelegt. Das Feature wird ganzheitlich analysiert im Bezug auf seine Vorteile gegenüber anderen Technologien. Diese Arbeit richtet sich an Entscheider, welche sich mit möglichen Technologien zur Skalierung von Datenbanken auseinander setzen, als auch an Datenbankadministratoren, die eine Sharding Umgebung umsetzen.

Diplomarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,3, Technische Universität Darmstadt (Bauingenieurwesen), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Zusammenfassung: Geodaten, bei welchen es sich um räumliche Daten handelt, liegen heutzutage in einer Vielzahl von digitalen Vektorformaten vor. Diese können von verschiedenen GI-Systemen gelesen werden. Somit besteht die Möglichkeit, die Daten zu visualisieren, zu analysieren oder auch zu verändern. Die räumlichen Daten werden als einzelnes File auf dem Sekundärspeicher (Festplatte) gespeichert. Mittlerweile hat sich allerdings als nicht zu übersehende Alternative die Speicherung der räumlichen Daten in Datenbanken kommerzieller Anbieter entwickelt. Vorhandene GI-Systeme können nun direkt an die Datenbanken angebunden werden, um räumliche Daten zu lesen und zu schreiben. Wünschenswert wäre es nun, dass GI-Systeme von verschiedenen Anbietern auf ein und denselben räumlichen Datenbestand in der Datenbank zugreifen könnten und diesen gemeinsam visualisieren, analysieren und verändern können. Dieses gemeinsame Bearbeiten der räumlichen Daten steht in direktem Zusammenhang mit dem Begriff der Interoperabilität. Hierzu eine Definition des Begriffes: Interoperabilität bezeichnet die Möglichkeit, verschiedenartige Daten in einem einzelnen Arbeitsablauf zu integrieren. Dies setzt voraus, dass Syntax und Semantik der Daten dem Anwender in einheitlicher Form zur Verfügung gestellt werden. Interoperabilität erlaubt den transparenten Zugang zu mehreren raumbezogenen Daten- und Verarbeitungsressourcen innerhalb eines einzigen Arbeitsablaufes, ohne sie in einen Datenbestand zu überführen. . Wäre eine Interoperabilität zwischen vorhandenen GI-Systemen und Datenbanksystemen möglich, so ergeben sich erhebliche Einsparungspotenziale, da räumliche Daten nicht doppelt erfasst werden müssen und auch ein wesentlich beschleunigter Workflow in vielen Bereichen des Handels, der Industrie und der öffentlichen Hand möglich wäre, da räumliche Daten zentral und ohne Informationsverluste bearbeitbar sind. Darüber hinaus kommt es zu einer erheblichen Beschleunigung des Wachstums des Geodatenmarktes. Eine Untersuchung der Ansätze und die Bewertung zur Interoperabilität von Geodaten in räumlichen Datenbanken soll in dieser Diplomarbeit erfolgen. Gang der Untersuchung: In Kapitel 2 werden dazu bereits bestehende Ansätze zur Speicherung räumlicher Daten in Datenbanken erläutert und verglichen. Ein Vergleich findet auch mit der bestehenden Speicherung als File auf Sekundärspeichern statt. Daran anschließend werden die durch die Speicherung in Datenbanken möglichen räumlichen Indizierungen erklärt und verglichen. Somit lassen sich Anfragen an den räumlichen Datenbestand beschleunigen. Nach diesen allgemeinen, eher theoretischen Grundlagen, werden die drei Datenbanksysteme Informix Dynamic Server, Microsoft SQL Server und Oracle 9i als Möglichkeit zur Speicherung räumlicher Daten vorgestellt. Dabei wird neben der Installation, der Administration und den Schnittstellen der Datenbank besonders auf vorhandene Ansätze zur Haltung und Indizierung von räumlichen Daten eingegangen. Abschließend folgt ein ausführlicher Vergleich mit den Vor- und Nachteilen der drei Datenbanksysteme. Kapitel 3 gibt eine Einführung in die drei GI-Systeme MapInfo Professional 6.5, Geomedia Professional 4.0 und ArcView3.2/ArcSDE 8.1. Es wird die Anbindungen der GI-Systeme an die Datenbanken beschrieben und analysiert. Dabei wird primär auf die Unterstützung vorhandener Ansätze zur Speicherung der räumlichen Daten in den Datenbanksystemen und deren räumlichen Indizierungen eingegangen. Bei einigen GI-Systemen erfolgen diesbezüglich auch eigene Implementierungen, die über die vorhandenen Möglichkeiten der Datenbanksysteme hinausgehen. Abschließend zu jedem GI-System erfolgt ein Vergleich zwischen den realisierte...

Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Ravensburg, früher: Berufsakademie Ravensburg (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Integrationsseminar zu ausgewählten Themen der WI, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit dieser Arbeit soll untersucht werden, ob die In-Memory Technologie die beiden Welten verknüpfen kann. Im ersten Schritt wird die In-Memory Technologie kurz vorgestellt und es werden die Begrifflichkeiten Online Transactional Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP) erläutert. Anschließend wird untersucht, ob eine reine OLAP-basierte Datenbank die transaktionalen Funktionalitäten abdecken kann und ob diese eine rein reihenbasierte Speicherung ersetzen kann. Nach dieser Untersuchung wird die hybride Struktur beleuchtet, ob sie die OLTP-basierten Datenbanken ablösen kann. Anschließend wird eine Bewertung dieser Möglichkeiten durchgeführt und ein Fazit gezogen.

Der vorliegende Sammelband enthält Beiträge zum Thema SAP HANA, einer Softwareplattform, die im Kern aus einer In-Memory-Datenbank besteht. Im ersten Beitrag werden die theoretischen Grundlagen gelegt und der aktuelle Markt für In-Memory-Datenbanken untersucht. Anhand eines konkreten Fallbeispiels wird im darauffolgenden Beitrag die Vorgehensweise bei einer SAP-HANA-Migration erläutert. Anschließend werden mögliche Migrationsstrategien für einen Systemwechsel von SAP ERP nach SAP HANA diskutiert. Der vierte Beitrag geht auf den SAP Solution Manager ein, mit dem die Einführung von SAP HANA unterstützt wird. Schließlich werden Backup- und Recovery-Konzepte untersucht, die eine wichtige Rolle bei In-Memory-Datenbanken spielen.

Dieses Buch behandelt eine exemplarische Vorgehensweise zur Erstellung und Implementierung einer Konvertierungslösung von nicht relationalen Daten in ein relationales DBMS. Der Autor hat hierfür als Datenspeicher Microsoft Excel gewählt und als Datenbanksystem den Microsoft-SQL Server. Im Verlaufe des Buches erhalten Sie grundlegende Informationen zu Themen wie Datenbankimporte, Zugriffstechnologien für Datenbanken, Transaktionen, Verbindungssicherheit und vor allem zur Softwareentwicklung mit VBA. Ziel des Autors ist die Erstellung eines Denk- und Vorgehensmodells für Verarbeitung von Importaufgaben. Hierfür war es dem Autor wichtig eine Lösung präsentieren zu können, die keine, beziehungsweise kaum nachträglichen Änderungen am Quellcode benötigt. Somit ist die Änderung des Datenmodells sowohl auf Server- als auch auf Seiten der Importdatei über eine grafische Oberfläche möglich ohne detaillierte Kenntnisse über den Quellcode, sowie die verwendeten Technologien haben zu müssen.

Zeige deine Expertise in datenbanksystemen! Auf dem Design steht: "Database Architect Because Someone Has To Pretend To Know". Zeige deine Leidenschaft für datenbankdesign mit diesem einzigartigen Design. Dieses Design ist ein tolles Geschenk für Geburtstage oder Weihnachten. Perfektes Geschenk für datenbankarchitekten, die softwarearchitektur und cloudspeicherung lieben. Perfekt für jeden, der datenbankverwaltung und it-infrastruktur liebt! Klassisch geschnitten, doppelt genähter Saum.

Das Buch "SQL- & NoSQL-Datenbanken" in der 9. erweiterten und aktualisierten Auflage bietet eine umfassende Einführung in relationale und nicht-relationale Datenbanken. Es richtet sich an Studierende im Bereich der Informatik und vermittelt grundlegende sowie fortgeschrittene Konzepte der Datenbankverwaltung. Die Autoren, Andreas Meier und Michael Kaufmann, erläutern detailliert die drei Haupttypen von Datenbanken: relationale Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentdatenbanken. Die ersten fünf Kapitel konzentrieren sich auf zentrale Themen wie Datenbankmanagement, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Systemarchitektur. Darüber hinaus wird ein Überblick über postrelationale und nicht-relationale Ansätze gegeben, einschliesslich der Erklärung von Abfragesprachen und Transaktionsmanagement. Die neue Auflage enthält zudem eine vertiefte Einführung in Dokumentdatenbanken und deren spezifische Modellierungsmethoden, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute macht, die sich mit modernen Datenbanktechnologien auseinandersetzen möchten.

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Das vorliegende Buch soll Licht in die rigorose Umsetzung standardisierter Transaktionsdatenbanken bringen. Dabei werden die einzelnen Schritte der Realisierung nach dem Ansatz vorgestellt, der in der Methode zur Untersuchung und informationstechnischen Realisierung von weiterentwickelten Systemen vorgeschlagen wird. Es handelt sich um einen F&E-Ansatz, der sich an Fachleute und Forscher der Informatikwissenschaften richtet, die normgerechte Datenbanken (FN) einrichten möchten. Dieser Ansatz beginnt mit der Ermittlung der Anforderungen der Endnutzer der Datenbank, geht über in die systematische Anwendung der von der MERISE-Methode vorgeschlagenen Schritte und endet mit der Implementierung der Datenbank mit einer Überprüfung der erwarteten Ergebnisse der Datenbank über SQL-Abfragen.

Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1,3, Hochschule Osnabrück (Fachhochschule), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Projekt Messwertanalyse dient der Definition und Implementierung eines Systems zur Eingabe bzw. Generierung von Messwerten. Dabei sollen beliebige Messreihen mit jeweils Dimension, Datum/Zeit der Erfassung sowie Bezeichnung eingegeben und in Dateien gespeichert werden. Im Rahmen dies Projekts wird nunmehr die Implementierung eines Programmsystems zur Eingabe bzw. Generierung von double Messwerten erstellt. In gleicher Weise werden die zu ladenden Messwertdateien umgewandelt. Eine Auswertung kann insofern durch die Berechnung des arithmetischen Mittelwertes, der empirischen Varianz und des Medianwertes geschehen. Die Messwertdateien sind verarbeitbar wie auch visualisierbar und werden tabellarisch oder grafisch in Druckprotokolle ausgegeben. Zur Veranschaulichung wird hierzu die Java Bibliothek AWT mit Canvas verwendet, welche geometrische Grundelemente, Grafiken, Text- u. Abbild-Funktionen bereitstellt. So lassen sich Objekte auf Drucker und Bildschirm wiedergeben. Die Anwendungsfenster dazu basieren in der Regel auf der Bibliothek Swing mit Anordungskomponeten wie JDialog und JFrame. Als Steuerelemente werden mehrheitlich unkomplizierte Basiskomponenten wie JButton, JCheckBox, JComboBox, JTextArea usw. eingesetzt. Diese Anwendung soll in erster Linie in der Verwaltung der Messreihen liegen. Hiermit sind Eingaben von Messwertreihen gemeint mit der Option diese zu speichern, zu laden oder zu drucken. Gleichfalls werden automatisch generierte Messreihen mit festgelegten Abmessungen gespeichert. Des Weiteren sollte das Programmpaket sowohl bei den Studenten von technischen Fachbereichen als auch bei den Mitarbeitern entsprechender Bildungseinrichtung Verwendung finden; danach in alternativen Bereichen. Das Softwaresystem ist in der Hochsprache Java geschrieben und darf auf jedem Computer, wo ein JDK einwandfrei installiert ist, einen Einsatz finden. Im gesamten Entwicklungsprozess wurden standardisierte Testdokumente benutzt und in dieser Zeit wurde auf gewisse Fehler reagiert bzw. diese behoben, um die Anforderungen einzuhalten. Die Ergebnisse der Auswertungen ergeben einen guten Ausgangspunkt zum Pflichtenheft. Folglich sollte bei weiterem Interesse an dem Projekt der Programmkontext aus dem eBook herausgenommen und in ein Verzeichnis abgelegt werden. Die Software wird dann entweder mit Hilfe der Entwicklungsumgebung Eclipse oder dank Batch Skripte gestartet. Zugleich werden beim eBook-Kauf die Programmdateien, wenn wichtig, bequem nachgereicht.

Kaltschmidt, S: Konzeption einer Datenbank für Pflegedienste

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: DBA62, Sprache: Deutsch, Abstract: Die zentrale Problemstellung dieser Arbeit ist die Analyse der Entstehung von NoSQL-Datenbanken und welche Faktoren und Entwicklung zu ihrer Entstehung geführt haben. Des Weiteren erfolgt eine Abgrenzung zwischen NoSQL-Datenbanken und traditionellen, etablierten relationalen Datenbanken. Die Identifikation spezifischer Anwendungsfälle für den effizienten Einsatz von NoSQL-Datenbanken wird im Anschluss erörtert. Zudem erfolgt eine Analyse und Bewertung der positiven und negativen Aspekte der Nutzung von NoSQL-Datenbanken. Mit dem Wandel zu einer Informations- und Wissensgesellschaft hat die Information eine neue Bewertung als Produktionsfaktor erhalten. Durch ihre immaterielle Art benötigen Informationen jedoch eine Darstellungsform, sodass Informationssysteme mit ihnen arbeiten können. Die Darstellung kann durch Zeichen, Signale, Nachrichten oder Sprachelemente, allgemein auch als Daten bezeichnet, Spezifität werden. Für die Speicherung der Daten werden Datenbanken verwendet, in der Praxis sind dies oft SQL-Datenbanken. Mit dem Einzug von Big Data haben relationale Datenbanken Schwierigkeiten bei der Auswertung und Haltung der Daten, da die Komplexität der Daten gestiegen ist. Die Steigerung der Komplexität hängt mit dem Umfang, der Strukturvielfältigkeit, sowie der Volatilität und Verfügbarkeit der Daten zusammen, was zu Forderungen nach flexibleren und skalierbareren Datenbanklösungen führt. Als mögliche Antwort auf diesen Forderungen erschienen die NoSQL-Datenbanken. Auf der Notwendigkeit effizienter Verwaltung großer Datenmengen, sowie der Erfüllung von spezifischen Anforderungen moderner Anwendungen basiert die Relevanz der NoSQL-Datenbanken.