Diplomarbeit aus dem Jahr 1997 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, FernUniversität Hagen (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung: Viele der in der Informationsverarbeitung vorkommenden Anwendungsfälle zeichnen sich durch einfache Strukturen und einfaches, vereinheitlichtes Verhalten aus. Diese Anwendungsfälle können mit dem Relationenmodell ohne semantischen Bruch abgebildet werden. Aus diesem Grund haben relationale Datenbanksysteme nach dem derzeitigen Stand einen weiten Verbreitungsgrad in Wirtschaft und Verwaltung. Zur Entwicklung komplexer Softwaresysteme werden vermehrt objektorientierte Verfahren eingesetzt. Zur Anwendung kommen dabei Programmiersprachen wie C++ oder Smalltalk, die die objektorientierte Modellierung unterstützen und dadurch eine effiziente Entwicklung ermöglichen. Auch beim Einsatz objektorientierter Verfahren für die Erstellung von Anwendungen ergibt sich die Notwendigkeit, die Anwendungsdaten dauerhaft zu speichern. Als Möglichkeiten für die dauerhafte Speicherung der Daten aus den mit objektorientierten Werkzeugen erstellten Anwendungen bieten sich spezielle objektorientierte Datenbanksysteme oder die bereits in weit verbreitet existierenden relationalen Datenbanksysteme an. Bei der Verwendung eines relationalen Datenbanksystems für die dauerhafte Speicherung von Daten besteht das Problem, daß wegen der eingeschränkten Modellierungsmöglichkeiten des relationalen Datenmodells viele semantische Informationen, die für eine möglichst genaue Abbildung der Objekte der Realwelt notwendig sind, verlorengehen. Das den Konzepten der objektorientierten Programmiersprachen entsprechende objektorientierte Datenmodell vermeidet die semantischen Schwächen des Relationenmodells. Der Einsatz eines auf dem objektorientierten Datenmodell basierenden Datenbanksystems ist somit eine adäquate Lösung für die dauerhafte Speicherung von Daten aus einer mit objektorientierten Werkzeugen erstellten Anwendung. Wegen des weiten Verbreitungsgrades der relationalen Datenbanksysteme in Wirtschaft und Verwaltung besteht aber ein grundlegendes Interesse am Erhalt der in die relationale Datenbanktechnologie und den darauf aufbauenden Anwendungen getätigten Investitionen, sowohl von Seiten der Hersteller relationaler Datenbanksysteme, als auch von Seiten der anwendenden Wirtschaft und Verwaltung. Es stellt sich daher die Frage, ob es nicht Wege gibt die Daten aus den mit modernen objektorientierten Werkzeugen erstellten Anwendungen in einem Datenbanksystem, das das Relationenmodell weiterhin voll unterstützt, so zu speichern, daß den Anforderungen der objektorientierten Modellierung entsprochen wird. Hier Wege aufzuzeigen ist Gegenstand dieser Arbeit. Gang der Untersuchung: In Kapitel 2 der vorliegenden Arbeit werden die Modellierung der abgebildeten Teilestruktur, die in der vorliegenden Arbeit als durchgehendes Beispiel für die Beschreibung der jeweiligen Konzepte zugrundegelegt wird, mit den Mitteln des Enity-Relationship-Modells dargestellt und die Überleitung in das relationale Datenmodell durchgeführt. Durch die Teilestruktur soll z. B. für das Teil "Produkt 1" beschrieben werden, dass dieses aus 3 Teilen "Einzelteil 1" und aus 2 Teilen "Baugruppe 1" besteht, wobei das Teil "Baugruppe 1" aus 3 Teilen "Einzeltteil 2" und aus 6 Teilen "Einzelteil 3" besteht. Aus der Beschreibung des Strukturteils und des Operationenteils des relationalen Datenmodells werden dann die semantischen Schwächen des Relationenmodells abgeleitet. In Kapitel 3 wird die objektorientierte Modellierung anhand der Prinzipien der objektorientierten Programmiersprachen und deren Umsetzung in die Konzepte objektorientierter Datenbanksysteme beschrieben. Anschließend wird ein Vergleich mit dem relationalen Datenmodell durchgeführt. In Kapitel 4 werden zwei Ansätze zur Integration von objektorientierten Datenmodell und Rel...

Hinter jedem elektronischen Informationssystem, hinter jeder Bestellung im Internet steht eine Datenbank. Wer solche Datenbanken entwerfen und aufbauen will, benötigt umfassende theoretische Kenntnisse über die logische und physische Datenorganisation Dieses Lehrbuch verknüpft Theorie und Praxis und führt in die Grundlagen der Datenorganisation und ihre Anwendung in Datenbanken mit Access ein. Der Autor behandelt ein breites Themenspektrum, mit dem Leser umfassende Kenntnisse zu verschiedenen Datenorganisationsmodellen, wie beispielsweise relationale oder Netzwerk-Datenmodelle, zu den unterschiedlichen Datenbankmanagementsystemen sowie zur Weiterentwicklung von bestehenden Datenbanken erwerben. Das Buch zeichnet sich durch eine klar strukturierte und anwendungsnahe Vermittlung der Lehrinhalte aus. Die verschiedenen Problemstellungen werden durch zahlreiche Lösungshinweise, Beispiele und Bilder veranschaulicht. Anhand der vielen begleitenden Übungen, die sich gleichermaßen für die Einzel- und Gruppenarbeit eigenen, können Leser ihre frisch erworbenen Kenntnisse zur Datenbankentwicklung direkt in die Praxis umsetzen. Mit dem Lehrbuch bildet der Autor den gesamten Stoff einer Hochschul-Veranstaltung in den Fächern Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit einem Umfang von 20 Stunden Vorlesung und 20 Stunden Übungen ab. Studierende finden hier ein begleitendes Lernbuch zu Vorlesungen und Übungen, während Dozenten es zur Vorbereitung von Lehrveranstaltungen einsetzen können. Darüber hinaus eignet sich das Buch für den Informatik-Unterricht an Schulen und für Schulungen sowie für die individuelle Weiterbildung im Bereich Datenbankanwendung und Datenbankentwicklung mit Microsoft Access.

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1, Ferdinand Porsche FernFH, Sprache: Deutsch, Abstract: Datenbanken sind aus einem Unternehmen nicht mehr wegzudenken. In beinahe allen Gescha¿ftsbereichen werden Daten zur vielfa¿ltigen Weiterverwendung gespeichert. Daher stellt die Auswahl einer passenden Datenbank eine essentielle Frage dar, da die Anforderungen, die vom Unternehmen an ein Datenbanksystem gestellt werden, sich immer komplexer gestalten. Zusa¿tzlich weisen die unterschiedlichen Datenbanksysteme umfangreiche Featurelisten bei unterschiedlicher Performance und Skalierung auf, was die Auswahl erschwert, da ein gro¿ßeres Know-How seitens den Entscheidungstra¿gern vorausgesetzt wird. In dieser Arbeit werden vier Datenbanken (Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle und PostgreSQL) einer Analyse im Hinblick auf die oben genannten Faktoren unterzogen. Diese vollzieht sich in zwei Schritten. Im ersten Schritt wird auf den Hintergrund der Datenbank eingegangen; Supportleistungen, Lizenzierung sowie Administrationswerkzeuge werden eingehend behandelt, gegenu¿bergestellt und kritisch gepru¿ft. Im zweiten Schritt werden Datenbankfeatures erhoben und die Funktionalita¿t dieser Anforderungen mithilfe verschiedener Testunternehmensdatenbanken tatsa¿chlichen Anforderungen gegenu¿bergestellt. Eine Entscheidungsmatrix fasst die Ergebnisse objektiv zusammen, die als inhaltliche und wertfreie Entscheidungsgrundlage gesehen werden ko¿nnen.

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Mit der Linolschnittbibel wird der Versuch unternommen, die reiche Linolschnitt-Kultur in ihrer gesamten Breite darzustellen. Dabei wurde ein besonderer Fokus auf die experimentellen Möglichkeiten dieser Drucktechnik jenseits der sattsam bekannten Basis-Techniken gelegt. So richtet sich das Buch in erster Linie an ambitionierte Anfänger und Fortgeschrittene, Künstler, Kunstlehrer, Dozenten und Kunstwissenschaftler, die den Linolschnitt in seiner ganzen Vielfalt erkunden und/oder weitervermitteln, im Idealfall vielleicht sogar zu dessen Weiterentwicklung beitragen möchten. Weniger geeignet ist das Buch hingegen für solche Anfänger, die auf schnellstem Wege lediglich in Erfahrung bringen wollen, wie ein einfacher Linolschnitt vom Schneiden der Platte bis zum Abdruck der Farbe auf Papier funktioniert. Doch nicht nur experimentierfreudige Praktiker sollen in diesem Buch zu ihrem Recht kommen, sondern ausdrücklich auch reine Rezipienten wie Kunsthistoriker, Sammler oder auch einfach Kunstinteressierte, denn auch theoretische Fragen werden hier eingehend erörtert, wie etwa die spezifische Sprache des Linoldrucks, also seine Möglichkeiten und natürlichen Grenzen oder auch die Rolle des Linolschnitts im Kunstgeschehen der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft.

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Kernziel der neueren NoSQL Bewegung besteht darin, Web-Scale-Datenbanken, also Datenbanken für die ungeheuren Datenmengen des Web 2.0 Zeitalters im Tera- bzw. Petabyte Bereich, zu entwickeln. Wenn solch große Datenmengen verarbeitet werden müssen, ist es von Vorteil wenn die Datenbank im Vornhinein auf Skalierung ausgerichtet ist. Eine weitere Anforderung bezieht sich auf die Verfügbarkeit der Daten in einem verteilten System. Es muss gewährleistet werden, dass bei Teilausfällen von einigen Knoten, das System als Ganzes noch lauffähig bleibt. Das zweite Kapitel des Artikels soll eine Einordnung und Kategorisierung der unterschiedlichen Datenbankmodelle ermöglichen. In der dritten Sektion werden die grundlegenden Eigenschaften des Datenmodells von spaltenorientierten Datenbanken, die die Grundlage von Wide Column Stores bilden, behandelt. Im vierten Kapitel wird Google¿s Bigtable, ein bestehendes Wide Column Store System analysiert. Im Speziellen werden das Datenmodell, die Infrastruktur und die Implementierung von Bigtable behandelt. Eingebettet in dieses Kapitel ist auch ein Performancevergleich zwischen verteilten Datenbanken. Im letzten Kapitel werden die Kernaussagen des Artikels zusammengefasst und offene Problemstellungen bzw. zukünftige Entwicklungen behandelt.

Bedeutende Fortschritte auf dem Gebiet der Biologie in Verbindung mit Entwicklungen in der Genom- und Proteomtechnik haben zu einem explosionsartigen Anstieg der von der wissenschaftlichen Gemeinschaft generierten biologischen Informationen geführt. Daher besteht ein unmittelbarer Bedarf an computergestützten Datenbanken zur Unterstützung der Datenspeicherung, -verarbeitung und -abfrage. In der heutigen Situation wird computergestütztes Wissen genutzt, um die ständig wachsende Menge an biologischen Informationen in großen elektronischen Dateien, sogenannten Datenbanken, zu speichern und diese in Zukunft abzurufen. In der vorliegenden Studie wurde eine Datenbank mit dem Titel "Salinity Stress in Rice" (SSR) entwickelt, die als Plattform dient, um vergangene und gegenwärtige Forschungsaktivitäten im Zusammenhang mit Salzbelastung bei Reis zu verstehen. Die Informationen zum Salzgehalt in Reis werden aus verschiedenen Quellen wie Online-Zeitschriften, Büchern, wissenschaftlicher Literatur, Forschungsergebnissen usw. gesammelt, zusammengestellt und in verschiedenen Abschnitten wie salzempfindlichen Genen, QTLs, ESTs, Metaboliten usw. organisiert. Die Datenbank wurde unter Verwendung von ASP.NET (Active Server Pages.NET) als Frontend und SQL als Backend erstellt, wobei die Informationen in Tabellenform gespeichert werden.

Dieses Buch richtet sich an alle, die Datenbanken nicht nur technisch umsetzen, sondern wirklich verstehen wollen. Ob Du privat ein Projekt planst, im Job mehr Struktur brauchst oder einfach neugierig bist: Hier bekommst Du eine praxisnahe Einführung, die ohne Fachchinesisch auskommt - dafür mit vielen Beispielen, Denkanstößen und echten Aha-Momenten. Vom Kopf zur Datenbank - Schritt für Schritt: Der Schwerpunkt dieses Buches liegt auf dem "Datenbankdenken": Wie strukturiert man Informationen sinnvoll? Wie entstehen aus Ideen Tabellen, Felder und Beziehungen? Und warum scheitern so viele Software-Projekte genau daran? Du lernst, wie Du mit einfachen Mitteln erste eigene Datenbanken planst - egal ob auf Papier, mit FileMaker, mit SQL oder mit modernen No-Code-Plattformen wie Airtable, Ninox oder Baserow. Praxisnah und verständlich erklärt: - Was ist eigentlich eine Datenbank - und warum hast Du längst schon eine im Kopf? - Wie du mit SQL-Abfragen Daten abfragen und auswerten kannst - auch ohne Programmierer zu sein - Warum Excel und Word oft in eine Sackgasse führen, wenn es um Struktur geht - Wie Du mit FileMaker innerhalb von 30 Minuten eine eigene kleine Anwendung erstellst - Wie moderne No-Code-Tools funktionieren und wo ihre Grenzen liegen Ideal für Einsteiger, Selbstständige, Kreative und Querdenker Dieses Buch ist keine trockene Technik-Anleitung, sondern ein Einladung zum Mitdenken. Es zeigt, wie man Schritt für Schritt von der Idee zur funktionierenden Datenbank kommt - egal, ob Du damit ein Hobbyprojekt organisieren oder ein professionelles Kundenverwaltungssystem bauen möchtest. Für alle, die endlich anfangen wollen - ohne sich von Technik abschrecken zu lassen.

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Access perfektionieren: 250 Tipps für die optimale Datenbank

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Einstieg in Flutter mit Dart: Layout – Interaktion – Datenbank

Die PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) ist eine integrierte, umfassende und frei zugängliche Online-Ressource für Heilkräuter/Naturprodukte, Phytochemikalien, Wirkstoffziele, Docking-Ergebnisse, Krankheitssymptome und -ursachen sowie natürliche Heilmittel zur Behandlung von Krankheiten. Alle Entitäten in der PDTDB sind mit den zugehörigen Einträgen integriert, um weitere Informationen zu liefern. Die dreidimensionale (3D) Molekülstruktur aller Phytochemikalien und die interagierenden Zielproteine für jedes Heilkraut/Naturprodukt sind zugänglich. Darüber hinaus können die entsprechenden molekularen Wechselwirkungen von Zielproteinen und Phytochemikalien vorhergesagt werden. Sie unterstützt die Vorhersage der physikochemischen Eigenschaften von Sequenzen und Strukturen sowie die interaktive Visualisierung von Strukturen in verschiedenen Modellen. Einzigartig an PDTDB ist die Vorhersage von anderen pflanzlichen Quellen, die die gleiche phytochemische Verbindung enthalten, und von Phytochemikalien, die am molekularen Docking beteiligt sind. Dies führt zur Entdeckung neuer Arzneimittel durch das Protein- und Phytochemie-Interaktionsnetzwerk. PDTDB ist frei und öffentlich zugänglich unter https://pdt.biogem.org.

Karl Foerster in Potsdam-Bornim galt und gilt vielen als der größte Gärtner Deutschlands. Die Grundlagen für seinen Ruhm legte er mit Gründung von vier Firmen während der Kaiserzeit und der Weimarer Republik. Ab 1935 wurden seine Geschäfte weiter ausgebaut und erreichten während des Zweiten Weltkriegs ihre Blütezeit. In der DDR wurde er mit Auszeichnungen überhäuft und als Symbolfigur einer angeblich ungebrochenen humanistischen Tradition ausgegeben. Außer der Veredlung und Verbreitung von Stauden sah er es als seine Aufgabe an, durch seine Schriften die Menschheit zu bessern und politischen Einfluss zu nehmen. Wie kann es einer einzelnen Person gelingen, sich in vier so unterschiedlichen Systemen erfolgreich zu behaupten? Die vorliegende erste kritische Biografie Foersters untersucht nicht nur seine Leistungen in der Pflanzenzüchtung, Pflanzenverwendung und als Autor, sondern auch seine Weltanschauung, seine Erfolgsmethodik und seine familiären und beruflichen Beziehungsgeflechte. Zahlreiche Quellen werden erstmals ausgewertet. Es entsteht ein neues, vielschichtiges Bild einer Persönlichkeit, die neben bewundernswerten auch aus heutiger Sicht problematische Facetten aufweist. Foersters fast ein Jahrhundert währendes Leben spiegelt deutsche Geschichte besonders deutlich.

Azure SQL Database ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank mit integrierter Intelligenz, die autonome Funktionen wie Leistungsoptimierung und Gefahrenwarnungen unterstützt. Microsoft führt Patches und Aktualisierungen der Codebasis durch und verwaltet die zugrunde liegende Infrastruktur für Sie. Das spart Zeit und Ressourcen. Dank der hohen Kompatibilität von SQL Server können Sie auch Ihre Datenbanken zu SQL Database Managed Instance migrieren, ohne Ihre Anwendungen zu ändern. SQL Database Managed Instance bietet die breiteste native virtuelle Netzwerkunterstützung und die breiteste SQL Server-Engine-Kompatibilität, so dass Sie Ihre SQL Server-Datenbanken zu SQL Database Managed Instance migrieren können, ohne Ihre Anwendungen zu ändern. Sie kombiniert die erweiterte SQL Server-Programmieroberfläche mit den finanziellen und betrieblichen Vorteilen eines intelligenten, vollständig verwalteten Dienstes. Managed Instance ist die beste Lösung, wenn Sie eine große Anzahl bestehender SQL Server-Datenbanken von lokalen oder virtuellen Maschinen zu SQL Database migrieren möchten.