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RASPBERRY PI AI-Kit, AI-HAT+, 26 Tops SC1468
RASPBERRY PI AI-Kit, AI-HAT+, 26 Tops SC1468
Basierend auf dem Hailo-8 oder Hailo-8L Beschleuniger, bietet dieses Gerät eine Inferenzleistung von 26 TOPS bzw. 13 TOPS. Besonders intelligent für die Echtzeit-Erkennung von Gesichtern, Objekten oder Stimmen. Ideal für die Überwachung von Prozessen und die Entwicklung komplexer Machine-Vision-Anwendungen – in Echtzeit, mit niedriger Latenz und geringem Stromverbrauch. Das AI Kit verfügt über einen M.2-Steckplatz, in den das Hailo-8L Modul eingesteckt wird – im Gegensatz zu den AI HAT+ Varianten, bei denen das Hailo-Modul direkt in das PCB integriert ist. Features: Inferenzleistung bis zu 26 TOPS für KI-Anwendungen Echtzeit-Gesichts-, Objekt- und Spracherkennung Ideal für Machine-Vision und Edge-KI M.2-Steckplatz für flexiblen Modulwechsel Geringer Energieverbrauch, niedrige Latenz Technische Daten: Inferenzleistung: 26 TOPS (Hailo-8) Anschluss: M.2-Schnittstelle für Hailo-8L Modul Alternative Version: Hailo-Modul direkt ins PCB integriert (AI HAT+) Anwendung: Gesichts-, Objekt- und Spracherkennung in Echtzeit Architektur: Parallele Verarbeitung komplexer Operationen Vorteile: Reduzierte Dauer für Training und Inferenz von KI-Modellen Einsatzgebiet: Prozessüberwachung, Machine Vision, KI-Edge-Anwendungen Betrieb: Geringer Energieverbrauch bei niedriger Latenz Lieferumfang: 1x AI Kit mit M.2-Anschluss (ohne Hailo-8L Modul) 1x Anleitung
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PINEBOARDS, Pineboard Dual für Raspberry Pi 5, PP3-200030
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Mit dem Pineboards Dual erweitern Sie Ihren Raspberry Pi 5 um zwei NVMe-Slots (2230/2242 GEN2) – ideal für mehr Speicherplatz und höhere Übertragungsgeschwindigkeiten. Der integrierte ASMedia Gen2 PCIe-Switch sorgt für schnelle, stabile Datenübertragungen. RAID-1-Unterstützung schützt Ihre Daten bei Laufwerksausfällen – perfekt für kompakte NAS-Projekte. Jeder Slot wird über einen eigenen Spannungswandler zuverlässig versorgt. Features: Erweitern Sie Raspberry Pi 5 mit zwei NVMe-Slots Integrierter ASMedia Gen2 PCIe-Switch für schnelle Übertragung Unterstützt RAID-1 für erhöhte Datensicherheit Unabhängige Spannungswandler für zuverlässige Stromversorgung Perfekt für kompakte NAS-Projekte Technische Daten: Zwei NVMe-Slots: Kompatibel mit 2230/2242 GEN2 SSDs PCIe Switch: ASMedia Gen2 für stabile Hochgeschwindigkeitsübertragung RAID-Unterstützung: RAID-1 für Datensicherheit bei Laufwerksausfall Spannungsversorgung: Unabhängige Buck-Konverter pro NVMe-Slot Kompatibilität: Raspberry Pi 5 Lieferumfang: 1x Pineboards Dual NVMe Erweiterungsmodul Montageschrauben Kurzanleitung
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Das Raspberry Pi Compute Module 3+ Board (32GB eMMC)(CM3+ und Lite) verbindet das bisherige Moduldesign (im SO-DIMM Format) mit dem aktualisierten thermischen Design und dem starken Prozessorpaket, welches auch im Raspberry Pi3 Modell B+ genutzt wird. Dadurch zieht das neue, für industrielle Anwendungen geeignete SBC Board (Single Board Computer) Leistungsmäßig mit dem "großen" HAT-Formfaktor Raspberry Pi Modul gleich. Neu ist jedoch beim CM3+, dass es nun statt 2, gleich 4 Varianten vom Compute Module 3 Plus Board gibt: Die CM3+ Lite-Version, ohne integrierten eMMC-Speicherund 3 Versionen mit entweder 8 GB, 16 GB oder 32 GB eMMC-Speicher.Überblick über die Spezifikation:Prozessor: Broadcom BCM2837B0, Cortex-A53 64-bit Soc @ 1,2GHzAlle Boards sind mit 1GB LPDDR2 SDRAM als Standard Arbeitsspeicher ausgestattet. Der On-Board-Flash-Speicher wird wie folgt gewählt werden: CM3+/8GB (8GB eMMC Speicher)CM3+/16GB (16GB eMMC Speicher)CM3+/32GB (32GB eMMC Speicher)CM3+ Lite (ohne)Multimedia:H.264, MPEG-4-Dekodierung (1080p30), H.264-Kod
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Verlag Unser Wissen Gesichtserkennung mit Raspberry Pi A1068854536
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Dieses Buch fasst den experimentellen Prototyp des eingebetteten Bildaufnahmesystems mit dem Raspberry Pi zusammen. Die Grafikfähigkeiten des Raspberry Pi entsprechen in etwa dem Leistungsniveau der Xbox von 2001. Der Raspberry-Pi-Chip, der standardmäßig mit 700 MHz arbeitet, wird nicht so heiß, dass ein Kühlkörper oder eine spezielle Kühlung erforderlich wäre. Der SoC ist unter dem RAM-Chip gestapelt, so dass nur sein Rand sichtbar ist. Der Level-2-Cache umfasst 128 KB und wird hauptsächlich von der GPU und nicht von der CPU genutzt. Dieses System ist kleiner, leichter und hat einen geringeren Stromverbrauch, so dass es praktischer ist als ein PC-basiertes Gesichtserkennungssystem. Aufgrund des Open-Source-Codes kann die Softwareentwicklung unter Linux freier erfolgen. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass es sich um eine effektive Methode zur Verwendung eines Raspberry Pi-Boards zur Realisierung eines eingebetteten Bilderfassungssystems handelt.
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Springer Advanced Raspberry Pi, Fachbücher von Warren Gay
Springer Advanced Raspberry Pi, Fachbücher von Warren Gay
Das Buch "Advanced Raspberry Pi" von Warren Gay bietet eine umfassende und detaillierte Einführung in die fortgeschrittenen Aspekte der Raspberry Pi-Plattform. Es richtet sich an erfahrene Nutzer, die ihre Kenntnisse vertiefen und komplexe Projekte realisieren möchten. Mit vollständigen Schaltplänen und präzisen Hardwareerklärungen ermöglicht es den Leserinnen und Lesern, sich mit verschiedenen Raspberry Pi-Modellen, einschliesslich Pi Zero und Pi 3 B+, vertraut zu machen. Die aktualisierte Ausgabe enthält spezielle Kapitel zu GPIO, die es den Nutzenden erleichtern, die Schlüsselkonzepte der Hardware zu meistern. Darüber hinaus werden Themen wie die Programmierung von USB-Peripheriegeräten und die Nutzung von I2C und SPI-Kommunikation behandelt. Dieses Buch ist sowohl Inspirationsquelle als auch Nachschlagewerk für alle, die sich intensiver mit der Raspberry Pi-Technologie auseinandersetzen möchten.
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