GRIN Quality Function Deployment (QFD) für Dienstleistungen: Kundennutzenmessung mittels Adaptiver und Hierarchischer Conjoint-Analyse A1033312282
Diplomarbeit aus dem Jahr 1998 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,3, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Gang der Untersuchung: Im Rahmen des QFD befaßt sich die Arbeit theoretisch und empirisch mit dem Problembereich "Ermitteln der Gewichtung von Kundenforderungen" im Zusammenhang mit einer größeren Anzahl entscheidungsrelevanter Merkmale. Es werden zu diesem Zweck zwei Verfahren der Conjoint-Analyse betrachtet. Dies ist zum einen die derzeit in der Marktforschungspraxis weit verbreitete Methode der ADAPTIVEN CONJOINT-ANALYSE (ACA) und zum anderen die selten verwendete HIERARCHISCHE CONJOINT-ANALYSE (HiCA). Anhand einer empirischen Untersuchung zur Dienstleistung öffentlicher Personennahverkehr (ÖPNV) wird eine Validitätsbetrachtung der HiCA sowie ein Vergleich ACA-HiCA durchgeführt. Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: Abbildungsverzeichnis4 Tabellenverzeichnis4 1.Einleitung5 2.Quality Function Deployment - Hintergrund und Aufbau7 2.1QFD - Entstehungsgeschichte und Begriffsbildung7 2.2Die Eigenschaften von QFD8 2.3Das Vier-Phasen-Modell9 2.3.1Phase 0: Informationsbeschaffung9 2.3.2Phase I: Qualitätsplan Produkt9 2.3.3Phase II: Qualitätsplan Teile10 2.3.4Phase III: Qualitätsplan Prozeß10 2.3.5Phase IV: Qualitätsplan Produktion11 2.3.6Das House of Quality11 2.3.7Das HoQ Schritt für Schritt11 2.4Der Ansatz nach Akao18 2.5Eine Diskussion des QFD19 2.5.1Die Stärken von QFD19 2.5.2Die Schwächen von QFD20 2.6Die Verbindung von QFD und Marketing23 3.Das Problemfeld Kundenforderungen25 3.1Der verwendete Marketingbegriff25 3.2Analyse des Käuferverhaltens26 3.3Informationsverarbeitung und Entscheidungsfindung28 3.4Methoden zur Generierung von Produkteigenschaften und ihrer Ausprägungen31 3.5Methoden zur Strukturierung von Produkteigenschaften34 3.5.1Klassifizierung nach unterschiedlichen Merkmalsarten34 3.5.2Hierarchische Strukturierung der Eigenschaften36 3.5.2.1Die Methode LADDERING37 3.5.2.2Die FAKTORENANALYSE37 3.5.2.3Das AFFINITÄTSDIAGRAMM38 3.5.2.4Die CUSTOMER SORT AND CLUSTER ANALYSIS38 3.6Segmentierung39 3.6.1Motivation für die Segmentierung39 3.6.2Methoden der Segmentierung41 4.Die Conjoint-Analyse42 4.1Die "traditionelle" Conjoint-Analyse (CA)42 4.2Die Adaptive Conjoint-Analyse (ACA)43 4.2.1Der Aufbau und Ablauf von ACA 4.043 4.2.2Die Parameterschätzung45 4.3Die Hierarchische Conjoint-Analyse (HiCA)48 4.3.1Der Hintergrund48 4.3.2Die erweiterte HII50 4.3.3Die Parameterschätzung51 4.3.4Möglichkeiten zur Validitätsanalyse52 5.Die empirische Untersuchung54 5.1Die Dienstleistung ÖPNV als Gegenstand dieser Studie54 5.2Conjoint-Analysen im ÖPNV54 5.3Die Zielsetzung der Untersuchung55 5.3.1Die inhaltlichen Ziele der Untersuchung55 5.3.2Die methodischen Ziele der Untersuchung55 5.4Vorbereitung der Untersuchung56 5.4.1Anforderungen an die Eigenschaften56 5.4.2Generierung der Merkmale57 5.4.3Strukturierung der Merkmale58 5.4.4Selektierung der Merkmale61 5.4.5Die Ausprägungen der Attribute61 5.4.6Die Ausprägungen der Konstruktmerkmale67 5.4.7Erhebungsdesign - Implementierung auf ACA68 5.4.7.1Der erste Teil der Befragung68 5.4.7.2Der zweite Teil der Befragung71 5.5Durchführung der Umfrage - Bewertung der Stimuli72 5.6Auswertung74 5.6.1Darstellung der inhaltlichen Ergebnisse74 5.6.1.1Schätzung der Teilnutzenwerte74 5.6.1.2Aggregation der Individualanalysen77 5.6.1.3Die Interpretation der Ergebnisse79 5.6.2Zur Validität der HiCA82 5.6.3Vergleic...
Pearson Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation A1009364696
Winner of the 2011 Jolt Excellence Award ! Getting software released to users is often a painful, risky, and time-consuming process.This groundbreaking new book sets out the principles and technical practices that enable rapid, incremental delivery of high quality, valuable new functionality to users. Through automation of the build, deployment, and testing process, and improved collaboration between developers, testers, and operations, delivery teams can get changes released in a matter of hours—sometimes even minutes–no matter what the size of a project or the complexity of its code base. Jez Humble and David Farley begin by presenting the foundations of a rapid, reliable, low-risk delivery process. Next, they introduce the “deployment pipeline;” an automated process for managing all changes, from check-in to release. Finally, they discuss the “ecosystem” needed to support continuous delivery, from infrastructure, data and configuration management to governance. The authors introduce state-of-the-art techniques, including automated infrastructure management and data migration, and the use of virtualization. For each, they review key issues, identify best practices, and demonstrate how to mitigate risks. Coverage includes Automating all facets of building, integrating, testing, and deploying software Implementing deployment pipelines at team and organizational levels Improving collaboration between developers, testers, and operations Developing features incrementally on large and distributed teams Implementing an effective configuration management strategy Automating acceptance testing, from analysis to implementation Testing capacity and other non-functional requirements Implementing continuous deployment and zero-downtime releases Managing infrastructure, data, components and dependencies Navigating risk management, compliance, and auditing Whether you’re a developer, systems administrator, tester, or manager, this book will help your organization move from idea to release faster than ever—so you can deliver value to your business rapidly and reliably.
Half of My Heart is Deployed Deployment Geschenk für Frau Mutter Raglan B0H4ZGZ4JP
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Apprimus Integration auf Sinneswahrnehmungen beruhender Kundenforderungen in das Quality Function Deployment, Fachbücher von Björn Richard Falk
Unternehmen haben im Wettbewerb um Marktanteile, neben zunehmender Produktkomplexität, mit immer anspruchsvolleren Kunden und einer ständigen Verkürzung der Innovationszyklen zu kämpfen. In diesem Zusammenhang spielt die durch den Kunden subjektiv wahrgenommene Produktqualität eine wichtige Rolle zur Differenzierung vom Wettbewerb. Gegenstand und Ziel der Arbeit ist die gezielte Optimierung der Produktwahrnehmung durch den Kunden. Als etablierter Ordnungsrahmen wird hierbei das QFD gewählt.