Python wird mehr und mehr zur bevorzugten Programmiersprache von Hackern, Reverse Engineers und Softwaretestern, weil sie es einfach macht, schnell zu entwickeln. Gleichzeitig bietet Python die Low-Level-Unterstützung und die Bibliotheken, die Hacker glücklich machen. Hacking mit Python bietet eine umfassende Anleitung, wie man diese Sprache für eine Vielzahl von Hacking-Aufgaben nutzen kann. Das Buch erläutert die Konzepte hinter Hacking-Tools und -Techniken wie Debugger, Trojaner, Fuzzer und Emulatoren. Doch der Autor Justin Seitz geht über die Theorie hinaus und zeigt, wie man existierende Python-basierte Sicherheits-Tools nutzt – und wie man eigene entwickelt, wenn die vorhandenen nicht ausreichen. Sie lernen, wie man: - lästige Reverse Engineering- und Sicherheits-Aufgaben automatisiert - einen eigenen Debugger entwirft und programmiert - Windows-Treiber "fuzzed" und mächtige Fuzzer von Grund auf entwickelt - Code- und Library-Injection, Soft- und Hard-Hooks und andere Software-Tricks vornimmt - gesicherten Traffic aus einer verschlüsselten Webbrowser-Session erschnüffelt - PyDBG, Immunity Debugger, Sulley, IDAPython, PyEMU und andere Software nutzt Die weltbesten Hacker nutzen Python für ihre Arbeit. Warum nicht auch Sie?

Sings Monty Python

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PythonRezepte für die Geowissenschaften Produkttyp: ABIS BOOK Marke: Springer Spektrum

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Programmation Python

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Innenmaße: L 111,8 cm (L) x 40,6 cm (B) Materialien: Schaumstoffpolsterung und 600D Canvas, langlebig, leicht, wasserdicht und reißfest Externe Tasche: Verstauen Sie Ihre Pfeile, Armschutzgurt, Schnellverschluss und andere persönliche Gegenstände Verwenden Sie den Griff, um es zu tragen oder als Rucksack zu tragen Ein verstellbarer Schultergurt im Lieferumfang enthalten Gepolstert: Innenliegende Nockenpolster und feste Gurte mit besserem Schutz, Rundum-Schaumpolsterung verhindert Verschleiß am Bogen während des Transports Doppelendiger Reißverschluss: für einfachen Zugriff

Python Essentials for AI/ML SREs: Python SRE Handbook for AIOps/ MLOps (Data Science, ML, GenAI & Agentic AI)

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