MATLAB with Python

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Das Buch führt in die wesentlichen Teile der sehr umfangreichen Programmiersprache Python ein. Konzepte werden an Beispielen ausführlich dargestellt, um dem Leser die Möglichkeiten und Grenzen aufzuzeigen, und um ihm ein Gefühl dafür zu geben, was man damit machen kann. Dabei wird großer Wert auf die möglichen Anwendungen gelegt wie z.B. die objektorientierte Programmierung. Sorgfältig ausgewählte Aufgaben helfen zur Vertiefung. Python enthält eine außerordentlich umfangreiche Kollektion von Bibliotheken, die angemessen ausgewählt, importiert und benutzt werden wollen. Auch das wird thematisiert. Aus dem Inhalt: 1. Einführung in die Elemente der Sprache _ Programmierumgebung (und Installation); verfügbare Dokumentation und ihre Handhabung _ Datenstrukturen _ Kontrollstrukturen _ Defnition von Funktionen, funktionale Aspekte der Sprache _ Iteratoren und Generatoren _ Namensrräume _ Module und Importmechanismen 2. Objektorientierung _ Objekte und Vererbung _ Realisierung abstrakter Datentypen _ Ausnahmen 3. Ausgewählte Bibliotheken in Ansätzen dargestellt _ Numpy und Panda zur Manipulation von Daten _ Matplotlib zur graphischen Darstellung von Daten _ Scikit-learn zur Daten-Analyse _ SymPy zur symbolischen Manipulation

Python lernen – kurz & gut

Statistische Datenanalyse mit Python: DE

Einstieg in die Regelungstechnik mit Python

Python's Kiss: Stories

Dieser realistische Pythonschlangenentwurf ist besonders für die, die Pythons lieben oder nach einem Geburtstags-, Weihnachts- oder anderen Feiertagsgeschenk für Mutter oder Vati, Ehemann oder Ehefrau, Sohn oder Tochter oder für Freunde suchen Ideal für Spaziergänge im Freien oder für Freizeitkleidung zu Hause. Zeigen Sie der Welt Ihre Liebe zu Pythonidae und machen Sie sich bereit für Komplimente! Toller Gesprächsstart! Klassisch geschnitten, doppelt genähter Saum.

Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze

Python meistern leicht gemacht: Entdecken Sie Prof. Dr. René Brunner's praxisnahes Lehrbuch für Python 3 Lassen Sie sich von Prof. Dr. René Brunner, einem anerkannten Experten und Bestseller-Dozenten, auf Ihrer Reise in die Python-Programmierung begleiten. Sein Lehrbuch »Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen« ist genau das, was Sie brauchen, um ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden. Mit diesem praxisnahen Lehrbuch lernen Sie Python-Programmierung durch einfache, leicht verständliche Erklärungen und Beispiele. Die Inhalte sind speziell auf Python für Einsteiger und Fortgeschrittene zugeschnitten und bieten Ihnen: Umfassendes Wissen: Von Python-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten und objektorientierter Programmierung in Python 3. Praxisnahe Inhalte: Greifbare Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, Python programmieren zu lernen und das Gelernte effektiv anzuwenden. Online-Übungen und Anwendungsbeispiele: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und Beispiele, die den Python Lernprozess unterstützen. Stellen Sie sich vor, wie Sie wertvolle Programmierkenntnisse und -fähigkeiten in Python erwerben, die Ihnen in der digitalen Welt von heute einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Dieses Buch bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Potenzial zu entfalten und Ihre Karriere in der Python-Programmierung voranzutreiben. Warten Sie nicht länger! Ergreifen Sie jetzt die Chance, Python programmieren zu lernen. Tauchen Sie ein in die Welt von Prof. Dr. René Brunner's »Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen« und beginnen Sie noch heute, Ihr Python-Können aufzubauen!

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Design: Abgesteppter Saum/Kante; Ausschnitt: Rundhals-Ausschnitt; Muster: Animalprint; Extras: All-Over-Muster; Passform: Normale Passform; Ärmellänge: Viertelarm; Länge: Normale Länge

Das Bungee Halteband von Python ist ein vielseitiges Zubehör, das speziell für die Verwendung mit der Transport-Tasche Safety Bucket entwickelt wurde. Es bietet eine flexible und sichere Möglichkeit, Ausrüstung zu befestigen und zu transportieren. Mit einer Kapazität von bis zu 4,5 kg und einer verstellbaren Länge von 81 bis 120 cm ist dieses Halteband ideal für verschiedene Anwendungen im Kletter- und Outdoor-Bereich. Das Flexmaterial sorgt für eine hohe Elastizität und Strapazierfähigkeit, während der Twist-Lock-Karabiner und die Schlaufe eine zuverlässige Verbindung gewährleisten. Dieses Produkt ist eine praktische Lösung für alle, die Wert auf Sicherheit und Funktionalität legen. - Verstellbare Länge von 81 bis 120 cm für flexible Anwendungen - Kapazität von bis zu 4,5 kg für sicheres Transportieren von Ausrüstung - Twist-Lock-Karabiner für zusätzliche Sicherheit und Stabilität.

Python para Web

Design: Abgesteppter Saum/Kante; Material: Baumwolle; Ausschnitt: Polokragen; Muster: Animalprint; Extras: Weicher Griff; Passform: Normale Passform; Ärmellänge: Ärmellos; Länge: Normale Länge

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Learn how to leverage the scientific computing and data analysis capabilities of Python, its standard library, and popular open-source numerical Python packages like NumPy, SymPy, SciPy, matplotlib, and more. This book demonstrates how to work with mathematical modeling and solve problems with numerical, symbolic, and visualization techniques. It explores applications in science, engineering, data analytics, and more. Numerical Python, Third Edition , presents many case study examples of applications in fundamental scientific computing disciplines, as well as in data science and statistics. This fully revised edition, updated for each library's latest version, demonstrates Python's power for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and many powerful libraries and tools for computation and data analysis. After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques, including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling, and machine learning. What You'll Learn Work with vectors and matrices using NumPy Review Symbolic computing with SymPy Plot and visualize data with Matplotlib Perform data analysis tasks with Pandas and SciPy Understand statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learn Optimize Python code using Numba and Cython Who This Book Is For Developers who want to understand how to use Python and its ecosystem of libraries for scientific computing and data analysis.

Design: Abgesteppter Saum/Kante; Ausschnitt: Rundhals-Ausschnitt; Muster: Animalprint; Extras: All-Over-Muster; Passform: Normale Passform; Ärmellänge: Viertelarm; Länge: Normale Länge

Schlichtes Ausführen fertiger Software wird den Bedürfnissen des Ingenieuralltags nicht mehr gerecht. Oft muss Programmcode selbst entwickelt oder angepasst werden. Aber Ingenieure sind keine Softwareentwickler. Mit Python steht ein mächtiger und flexibler Werkzeugkasten zur Verfügung, der es erlaubt, eine große Klasse von Ingenieurproblemen - oft mit wenig Aufwand - zu lösen. Die Kernaufgaben sind dabei meist: Daten akquirieren, Lösungsalgorithmen anwenden, Ergebnisse visualisieren. Das Buch zeigt anhand zahlreicher Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Ingenieurwissenschaften, wie Python zur Lösung dieser Aufgaben eingesetzt werden kann. Gleichzeitig wird das nötige Hintergrundwissen vermittelt, um das Gelernte auf eigene Fragestellungen zu transferieren. Die vermittelten Kenntnisse sind anwendbar auf Übungsaufgaben im Studium genauso wie auf Probleme aus der Praxis.