Learn Python by Building Your Own AI Companion: Master Modern Python by Building a Smart AI Companion System

Fondamenti di statistica descrittiva in Python: Fondamenti di statistica descrittiva in Python: teoria e pratica per studenti delle scuole superiori

Python Programmer All-In-One Fast Track Study Guide - PCEP • PCAP • PCPP1: 3-in-1 Preparation from Entry-Level Foundations to Professional-Level Python Programming

Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung!Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen.Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein – ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.Generative KI und LLMs mit LangChain verstehen und implementierenVektordatenbanken und RAG-Anwendungen entwickelnPrompt Engineering, Agentensysteme, Deployment u. v. m.Aus dem Inhalt:Große Sprachmodelle – LLMs und LMMsPrompt EngineeringSprachanalyse (NLP)VektordatenbankenLangChainHuggingFacecrewAIAutoGenOpenAI- und andere APIsAgentensystemeDeployment

Mit diesem Buch kann der Leser meine digitalen Signaturen prüfen. In dieser Ausgabe lernt der Leser belegbar sichere Signaturen mit Python 3 online zu erstellen. Er kann dazu jeden Rechner/Smartphone im Internet verwenden. Er lernt welche Kurven dazu bestens geeignet sind. Wir benütigen dazu keine Standards. Der Leser lernt bereits alles was er über Kryptographie wissen muss. Alle wesentlichen Fakten zur Kryptographie sind genannt. Es wird im Detail erklärt, mit vollständigem Quelltext, wie der Leser die kryptographischen Berechnung mit Standardsoftware (Python, C-Compiler) durchführen kann. Jede Skriptsprache, die das Rechnen mit großen ganzen Zahlen unterstützt ist im Grunde geeignet. Der erfahrene Programmierer wird die Skripte auch von Python auf Javascript oder PHP leicht umschreiben können. Damit kann die Software auch im Browser jedes Rechners im Internet ausgeführt werden.

Schale: Vollschale; Trägerart: Normale Träger; BH-/Bikini-Typ: T-Shirt; Bügel: Mit Bügel; Design: Gerader Saum; Muster: Animalprint; Extras: All-Over-Muster

Design: Zum Knoten/Binden; Muster: Unifarben; Hosenform: Seitlich gebunden; Extras: Reptil-Optik; Leibhöhe: Mid Waist

Design: Zum Knoten/Binden; Muster: Unifarben; Hosenform: Seitlich gebunden; Extras: Glitzernd; Leibhöhe: Mid Waist

Design: Zum Knoten/Binden; Muster: Unifarben; Hosenform: Seitlich gebunden; Extras: Glitzernd; Leibhöhe: Mid Waist

Schale: Weiche Schalen/ungepolstert; Trägerart: Neckholder; BH-/Bikini-Typ: Triangel; Bügel: Ohne Bügel; Design: Zum Knoten/Binden; Muster: Animalprint; Extras: All-Over-Muster

Das Buch "Python Programming: Cybersecurity & Cryptography" bietet eine umfassende Einführung in die Verbindung von Programmierung und Cybersicherheit. Es behandelt die grundlegenden Prinzipien der Kryptographie, einschliesslich der Techniken zur Verschlüsselung und Hashing, die für den Schutz digitaler Kommunikation unerlässlich sind. Leser*innen werden durch die verschiedenen Methoden der symmetrischen und asymmetrischen Verschlüsselung sowie durch die Algorithmen geführt, die zur Sicherung sensibler Informationen in einer zunehmend unsicheren digitalen Welt beitragen. Darüber hinaus wird Scapy, ein leistungsstarkes Werkzeug zur Manipulation von Netzwerkpaketen, vorgestellt. Mit Scapy lernen Leser*innen, Netzwerkverkehr zu analysieren, Schwachstellen zu identifizieren und Sicherheitsangriffe zu simulieren. Das Buch bietet praktische Beispiele und Anleitungen, die sowohl für Fachleute im Bereich Cybersicherheit als auch für ethische Hacker von grossem Nutzen sind.

Python in Excel Step-by-Step

Jenseits von Python: Der KI/DS-Tech-Stack

Erlangen Sie ein grundlegendes Verständnis der Syntax und Funktionen von Python mit diesem überarbeiteten Einführungs- und Praxisleitfaden. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Python-bezogenen Programmier-Themen, einschliesslich der internen Funktionsweise der Sprache, Datenbankintegration, Netzwerkprogrammierung und Webdienste, und wird von soliden Entwicklungsprinzipien geleitet. Aktualisiert, um die neuesten Programmierparadigmen von Python und mehrere der wichtigsten Funktionen von Python 3 widerzuspiegeln, behandelt "Beginning Python, Fourth Edition" auch fortgeschrittene Themen wie das Erweitern von Python und das Verpacken/Verteilen von Python-Anwendungen. Zehn begleitende Projekte stellen sicher, dass Sie schnell praktische Erfahrungen sammeln können. Sie werden: ein versierter Python-Programmierer werden, indem Sie einem freundlichen, praktischen Leitfaden zu den wichtigsten Funktionen der Sprache folgen; schneller Code schreiben, indem Sie lernen, wie Sie von fortgeschrittenen Funktionen wie magischen Methoden, Ausnahmen und Abstraktion profitieren können; Einblicke in moderne Programmierparadigmen von Python gewinnen, einschliesslich Testen, Dokumentation, Verpackung und Verteilung; an mehreren interessanten Projekten arbeiten, darunter eine P2P-Dateifreigabeanwendung, ein Chat-Client, ein Videospiel, ein Remote-Texteditor und mehr. Für wen dieses Buch gedacht ist: Programmierer, Anfänger und andere, die eine umfassende Einführung in die Programmiersprache Python suchen.

Einheit I: Einführung Daten, Ausdrücke, Anweisungen. Einführung in Python und Installation, Variablen, Ausdrücke, Anweisungen, numerische Datentypen: Int, Float, Boolean, String. Grundlegende Datentypen: Liste - Listenoperationen, Listenslices, Listenmethoden, Listenschleife, Veränderbarkeit, Aliasing, Klonen von Listen, Listenparameter. Tupel - Tupelzuweisung, Tupel als Rückgabewert, Tupelmethoden. Dictionaries: Operationen und Methoden. Einheit II: Kontrollfluss, Schleifen Konditionale: Boolesche Werte und Operatoren, bedingte (if), alternative (if - else), verkettete bedingte (if - elif -else); Iteration: Anweisungen break, continue. Funktionen - Funktion und ihre Verwendung, Schlüsselwort pass, Ablauf der Ausführung, Parameter und Argumente. Einheit III: Fortgeschrittene Funktionen, Arrays. Fruchtbare Funktionen: Rückgabewerte, Parameter, lokaler und globaler Geltungsbereich, Funktionskomposition, Rekursion; Fortgeschrittene Funktionen: Lambda, Map, Filter, Reduce, grundlegende Datentypverständnisse. Python-Arrays: Erstellen eines Arrays, Zugriff auf die Elemente eines Arrays, Array-Methoden. Einheit IV: Dateien, Ausnahmen File I/ O, Exception Handling, Einführung in grundlegende Standardbibliotheken, Installation von pip, Demonstration von Modulen: Turtle, pandas, numpy, pdb, Pakete erforschen.

9.solutions 9.VB5079 Python clamp mini, Aufnahmegröße: 8 - 35 mm Rohre, Max. Tragfähigkeit: 5 kg, Befestigungsarten: 1x 5/8"" (16 mm) Durchgangsaufnahme, 1x 3/8"" (10 mm) Durchgangsaufnahme, Gewicht: 137 g

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Programming curses in Python

MATLAB with Python